Перебирать имена переменных в R

У меня есть потенциально очень глупый вопрос, но я не могу найти решение легко. И я довольно новичок в R, поэтому, пожалуйста, простите мое невежество.

Я ищу способ перебрать все переменные в моем кадре данных. Например, чтобы сделать двусторонние таблицы всех переменных по сравнению с одной конкретной переменной (скажем, пол или уровень образования). Раньше я работал со Stata, но, поскольку R бесплатен, теперь я должен работать с R (я слышал, что в работе с R есть множество других преимуществ, поэтому я очень хочу учиться :)).

Скажем, у меня есть 20 переменных, из которых 15 — ответы из опроса, а 5 — демографические переменные. Я хотел бы посмотреть, как разные ответы соотносятся с различиями в демографии.

Обычно я бы решал описанную выше проблему в Stata с помощью чего-то простого, например:

for i = 1 to 5 {
    for j = 1 to 3 {
        tab Sex Var`i'_`j', chi2
    }
}

создание 15 таблиц для переменных от Var1_1 до Var5_3 vs Sex и предоставление статистики Pearson chi2.

Итак, я попробовал то же самое для R:

for (i in 1:5) {
  for (j in 1:3){
  print(table(chisq.test(paste(df$Sex, "df$Var",i,"_",j,sep=""))))    
  }
}

но это не работает.

Может ли кто-нибудь указать мне в правильном направлении, как решить эту проблему? Любая помощь высоко ценится!


r loops variable-names
person Eelco    schedule 02.10.2019    source источник
comment
Вы можете использовать summary(df) или lapply(df, table), где первый даст вам сводку data.frame, где числовые переменные суммируются с минимальными, максимальными, средними, медианными и категориальными (факторными) переменными с таблицей. Второй дает вам список таблиц ваших переменных.   -  person kath    schedule 02.10.2019
comment
Вам действительно нужно изучить help("$). Это объясняет, когда вы можете использовать $ и когда вместо этого использовать [] и [[]]. В общем, подходы, которые хорошо работают на одном языке, не обязательно хорошо переносятся на другой язык. Это такой случай.   -  person Roland    schedule 02.10.2019
comment
Спасибо, я прочитаю об этом и попробую еще раз. Я также немного отредактировал свой вопрос, так как мой пример кажется плохо выбранным (учитывая, как первый комментарий отвечает, как добиться аналогичных результатов другим способом)   -  person Eelco    schedule 02.10.2019

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Предположим, что df — это ваши данные, а первые 15 столбцов — это ответы. В этом случае вы можете использовать это

lapply(df[,1:15], function(x) {chisq.test(x, df$Sex)})
person Yuriy Barvinchenko    schedule 02.10.2019