У меня проблемы с контурным графиком с использованием логарифмического масштабирования цвета. Я хочу указать уровни вручную. Однако Matplotlib рисует цветовую полосу странным образом — метки расположены неправильно, и отображается только один цвет. Идея основана на http://adversus.110mb.com/?cat=8.
Есть ли кто-нибудь там, кто может мне помочь? Я использую последнюю версию git-репозитория matplotlib, v1.1.0 (2011-04-21).
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
delta = 0.5
x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
axim = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e0,1e-1,1e-2,1e-3],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb = fig.colorbar(axim)
pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()
plt.show()
Большое спасибо за Вашу помощь! Он отлично работает, как вы предложили... Однако у меня есть другой вопрос: почему matplotlib не позволяет мне выбирать количество строк уровня в логарифмическом режиме:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
from matplotlib.colors import LogNorm
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
delta = 0.5
x = np.arange(-3.0, 4.001, delta)
y = np.arange(-4.0, 3.001, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
#axim = ax.imshow(Z, norm = LogNorm())
#axim = ax.contourf(X,Y,Z,levels=[1e-3,1e-2,1e-1,1e0],cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
axim = ax.contourf(X,Y,Z,20,cmap=plt.cm.jet,norm = LogNorm())
cb = fig.colorbar(axim)
pp = PdfPages('fig.pdf')
pp.savefig()
pp.close()
plt.show()
https://i.stack.imgur.com/VeVFQ.png
Это была моя изначальная проблема...
