Application Insights может собирать зависимости как часть аналитики журналов, и в последнее время эта функция включена по умолчанию. Конечно, иметь информацию о зависимостях невероятно, когда вы пытаетесь улучшить производительность, но как ее использовать, когда включена выборка и скорость передачи данных намного больше, чем частота выборки?
Чтобы привести пример, MaxTelemetryItemsPerSecond в документации 5 в их примере. Если он включен на производстве, сумма (itemCount) для моих запросов составляет около 400, а для зависимостей - около 5000-6000. Независимо от цены, я хотел иметь как можно больше информации, поэтому я попытался увеличить лимит и столкнулся с проблемой производительности примерно на 600. Поэтому мне пришлось расставить приоритеты для моих событий, исключений и запросов над зависимостями, поэтому будет ограничение в 100 строк для максимальных зависимостей выборки, что означает, что каждая строка в моих данных выборки будет представлять 50 зависимостей, и я нахожусь на пределе производительности. Если я выберу ограничение в 10 строк для зависимостей, каждая строка будет представлять 500 элементов.
Мой вопрос в том, какая польза от данных, отобранных с частотой 1:500? В чем выигрыш? Как это может быть даже полезно?
