Создавать папки динамически и записывать файлы CSV в эти папки

Я хотел бы прочитать несколько входных файлов из папки, выполнить некоторые преобразования, создать папки на лету и записать CSV в соответствующие папки. Дело в том, что у меня есть входной путь, который похож на

Входные файлы \ P1_set1 \ Set1_Folder

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

File

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

Hour09.csv - для одного пациента (этот файл содержит показания пациента (P1) на 9-й час)

Точно так же для каждого пациента есть несколько файлов, и файлы каждого пациента сгруппированы в каждой папке, как показано ниже.

Итак, чтобы прочитать каждый файл, я использую регулярное выражение с подстановочными знаками, как показано ниже в коде

Я уже пробовал использовать пакет glob и могу успешно его прочитать, но столкнулся с проблемой при создании выходных папок и сохранении файлов. Я разбираю строку файла, как показано ниже

f = Входные файлы \ P1_set1 \ Set1_Folder

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

File

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

Hour09.csv

f [12:] = P1_set1 \ Set1_Folder

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

File

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

Hour09.csv

filenames = sorted(glob.glob('Input files\P*_set1\*.csv'))
for f in filenames:
   print(f)     #This will print the full path
   print(f[12:]) # This print the folder structure along with filename
   df_transform = pd.read_csv(f)
   df_transform = df_transform.drop(['Format 10','Time','Hour'],axis=1)
   df_transform.to_csv("Output\" + str(f[12:]),index=False)

Я ожидаю, что в выходной папке будут файлы csv, сгруппированные по каждому пациенту в соответствующих папках. На снимке экрана ниже показано, как преобразованные файлы должны быть расположены в выходной папке (та же структура, что и входная папка). Обратите внимание, что папка вывода уже существует (ее легко создать, как вы знаете)