Итерация по RDD Iterable в Scala

Итак, я новичок в Scala и только начинаю работать с RDD и функциональными операциями Scala.

Я пытаюсь перебрать значения моих парных RDD и вернуть Var1 со средним значением значений, хранящихся в Var2, применяя определенную функцию average, чтобы окончательный результат представлял собой уникальный список Var1 с одним AvgVar2, связанным с каждым. У меня много проблем с выяснением того, как перебирать значения.

* редактировать: у меня есть следующие объявления типов:

case class ID: Int,  Var1: Int, Var2: Int extends Serializable

У меня есть следующая функция:

  def foo(rdds: RDD[(ID, Iterable[(Var1, Var2)])]): RDD[(Var1, AvgVar2)] = {

    def average(as: Array[Var2]): AvgVar2 = {
       var sum = 0.0
       var i = 0.0
       while (i < as.length) {
           sum += Var2.val
           i += 1
      }
      sum/i
    }

    //My attempt at Scala
    rdds.map(x=> ((x._1),x._2)).groupByKey().map(x=>average(x._1)).collect()
}

Моя попытка Scala пытается сделать следующее:

1. разделите пару RDD Iterable на пары ключ-значение Var1-Var2.
2. Сгруппируйте по ключу Var1 и создайте массив связанных Var2.
3. Примените мою функцию average к каждому массиву Var2
4. Верните AvgVar2 со связанным Var1 в виде набора RDD.

*Редактировать:

Некоторые примеры входных данных для rdds:

//RDD[(ID,Iterable[(Var1,Var2)...])]
RDD[(1,[(1,3),(1,12),(1,6)])],
RDD[(2,[(2,5),(2,7)])]

Некоторые примеры выходных данных:

//RDD[(Var1, AvgVar2)]
RDD[(1,7),(2,6)]

*Редактировать: Строка рабочего кода Scala:

rdd.map(x => (x._2.map(it => it._1).asInstanceOf[Var1], average(x._2.map(it => it._2).toArray)))