Почему Idle Python Thread потребляет до 90% ресурсов процессора?

Это моя первая многопоточная программа. Я столкнулся со странной проблемой здесь. Я создаю простой планировщик, такой как приложение в Django, где имена функций (для периодического выполнения) будут храниться в модели Django вместе со временем их следующего выполнения.
Выполняется управляющая команда для запуска потока, который работает непрерывно, чтобы проверить, требуется ли выполнение какой-либо функции. Если да, запускается новый поток для выполнения этой функции. Таким образом создается отдельный поток для каждой функции (по крайней мере, это идея!).

class Command(BaseCommand):

    def __init__(self):
        super(Command, self).__init__()
        self.lock = None

    def handle(self, *args, **kwargs):
        self.lock = threading.RLock()
        t1 = threading.Thread(target=self.cron_thread)
        t1.start()
        t1.join()

    def cron_thread(self):
        while True:
            # Fetch only Active records
            scheduled_actions = Scheduler.objects.filter(active=True)
            for scheduled_action in scheduled_actions:
                # check if execution is due
                if scheduled_action.next_execution_time == datetime.now():
                    # creating a new thread
                    function_thread = threading.Thread(target=eval(scheduled_action.function_name), args=[self.lock])
                    function_thread.start()
                    function_thread.join()
                    scheduled_action.next_execution_time = local_timezone.localize(datetime.now() + relativedelta(minutes=scheduled_action.interval))
                    scheduled_action.run_now = False
                    scheduled_action.save()

    def somefunction(self):
        self.lock.acquire()
        # function body
        self.lock.release()

Команда, которую я создал для запуска всей программы: python3 manage.py runcrons-debit

As soon as I execute this command, I can see in the htop results that two process are running and consuming almost 80% of CPU, as shown in the following image: View Image Please note here that no scheduler records are active yet.

When scheduler records are made active, and when the function actually runs, the processes displayed in htop increase to three and CPU usage decreases drastically to 0.0%. As shown in the following image: View Image

There are two things here that I can't understand,