Решение системы линейных уравнений с ограничениями

Мне нужно решить большую систему линейных уравнений методом наименьших квадратов. До сих пор я нашел ответы без ограничений, но хотел бы ограничить свои ответы, чтобы они были неотрицательными. Код, который я использовал, показан ниже. «Лист 1» содержит матрицу размером 30x135, а «Лист 2» — матрицу размером 30x1.

 import pandas as pd
 import numpy as np
 df = pd.read_excel("C:\\example\price_analysis.xlsx", sheet_name = "Sheet1")
 print(df)
 dg = pd.read_excel("C:\\example\price_analysis.xlsx", sheet_name = "Sheet2")
 print(dg)
 z = np.linalg.lstsq(df,dg, rcond=None)
 print(z)

Я попытался использовать ответ из этого сообщения, но не смог не решить, как найти результат наименьших квадратов, где все значения положительные, а не просто изменить все отрицательные значения на 0.