tensorflow-1.12.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl не поддерживается на этой платформе

Я установил тензорный поток на Intel NUC с pip3 pip3 install --upgrade тензорный поток, но получил ошибку ниже Бинарный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования: AVX2 FMA не может открыть X-сервер

После поиска в Google обнаружил, что мне нужно построить тензорный поток из исходного кода. Итак, я установил версию bazel - тензорный поток клонирования 0.18 Git и проверил версию 1.12. Далее используются следующие команды: bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-msse4.1 --copt=-msse4.2 -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package/tmp/tensorflow_pkg

pip3 установить /tmp/tensorflow_pkg/NAME_OF_WHEEL.whl

и я получил ошибку tensorflow-1.12.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl не поддерживается на этой платформе.

pip3 --версия pip 9.0.3 из /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (python 3.5)

sudo pip3 --version pip 9.0.3 из /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (python 3.5)

Как решить эту проблему?


pip linux tensorflow avx2 fma
person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018    source источник
comment
Созданное вами колесо предназначено для Python 2.7. Его нельзя установить для Python 3.5.   -  person hoefling    schedule 25.10.2018
comment
Вы имеете в виду, что для процессоров с расширением AVX и FMA необходимо построить тензорный поток с помощью python2.7.   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
Но в таком случае, как это будет работать с файлами python3.5. Он успешно установил следующие пакеты с python2.7. grpcio-1.16.0 h5py-2.8.0 keras-applications-1.0.6 keras-preprocessing-1.0.5 markdown-3.0.1 mock-2.0.0 numpy-1.15.3 pbr-5.1.0 protobuf-3.6.1 шесть -1.11.0 tensorboard-1.11.0 tensorflow-1.12.0rc1 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.14.1   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
Но мои файлы написаны на python3.5. Поэтому, когда я попытался запустить свой код на Python с версией 3.5, все та же ошибка: использование бэкэнда TensorFlow. 2018-10-25 22:02:17.981480: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Ваш процессор поддерживает инструкции, для использования которых этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован: AVX2 FMA: невозможно подключиться к X-серверу Как решить эту проблему ?   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
Вам нужно собрать пакет, используя Python 3.5. IIRC вы можете установить это, указав правильный исполняемый файл при запуске сценария configure.py перед сборкой.   -  person hoefling    schedule 25.10.2018
comment
Можете ли вы показать нам вывод команды uname -a?   -  person Dr. Snoopy    schedule 25.10.2018
comment
Обмен стеками Data Science   -  person jww    schedule 25.10.2018
comment
uname -a output Linux dssig-nuc7i7bnh 4.15.0-33-generic #36~16.04.1-Ubuntu SMP Среда, 15 августа, 17:21:05 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
@hoefling - я изменил путь к python в ./configure и начал сборку с помощью приведенной ниже команды bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mfma --copt=-msse4.1 --copt=-msse4. 2 -k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package Пробовал и эту команду: bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
@hoefling - Но получаю ошибку: /home/dssig/Downloads/tensorflow/tensorflow/python/eager/BUILD:10:1: необъявленные включения в правиле '//tensorflow/python/eager:pywrap_tfe_lib': это правило отсутствуют объявления зависимостей для следующих файлов, включенных в 'tensorflow/python/eager/pywrap_tensor.cc': 'bazel-out/host/genfiles/external/local_config_python/python_include/numpy/arrayobject.h' 'bazel-out/host/genfiles /external/local_config_python/python_include/numpy/ndarrayobject.h'   -  person Neeraj Sharma    schedule 25.10.2018
comment
Похоже, вы либо не установили numpy для Python 3.5, либо не включили его заголовки в сборку bazel. Запустите pip3.5 show -f numpy | grep ndarrayobject.h, у вас есть какие-либо результаты? Если нет, либо numpy отсутствует, либо установка недействительна. Если да, вам нужно передать каталог, содержащий ndarrayobject.h, через copt, например. bazel build --copt=-I/path/to/python/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include. Однако, когда numpy установлен правильно (и lib/python3.5/site-packages передается в сборку bazel), в этом нет необходимости.   -  person hoefling    schedule 25.10.2018
comment
Я получаю вывод для pip3.5 show -f неровная команда numpy/core/include/numpy/ndarrayobject.h Но когда я проверил пафосные сайт-пакеты, использовал команду python3.5 -m site, она дает sys.path = [ '/home/dssig', '/usr/lib/python35.zip', '/usr/lib/python3.5', '/usr/lib/python3.5/plat-x86_64-linux-gnu', '/ usr/lib/python3.5/lib-dynload', '/home/dssig/.local/lib/python3.5/site-packages', '/usr/local/lib/python3.5/dist-packages', '/usr/lib/python3/dist-пакеты', ]   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
@hoefling - Для ./configure запрашивается путь dist-packges, но ухабистый находится в пакетах сайта, должен ли я указать путь к пакетам сайта вместо пути к dist-packages   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
@hoefling - я удалил пакет numpy и переустановил, и это сработало. Тензорный поток построен успешно. Но все же не вне всех опасностей. Я создал файл колеса с помощью команды bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package/tmp/tensorflow_pkg Но ниже выводится предупреждение: не найдены файлы, соответствующие '.pyd' в каталоге '' предупреждение: нет файлов найдено соответствие '.pd' в каталоге '' предупреждение: не найдено файлов, соответствующих '.dll' в каталоге '' предупреждение: не найдено файлов, соответствующих '.lib 'в каталоге ''   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
предупреждение: не найдены файлы, соответствующие '.h' в каталоге 'tensorflow/include/tensorflow' предупреждение: не найдены файлы, соответствующие '' в каталоге 'tensorflow/include/Eigen' предупреждение: не найдены файлы, соответствующие Предупреждение .h» в каталоге «tensorflow/include/google»: не найдены файлы, соответствующие «» в каталоге «tensorflow/include/ Third_party», предупреждение: не найдены файлы, соответствующие «*» в каталоге «tensorflow/ include/unsupported' Это нормально?   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
Это предупреждение, а не ошибка, это просто указывает на то, что некоторые файлы не включены. Это ожидается, поскольку вы строите Ubuntu, а .pyd, .dll и т. д. - это файлы, специфичные для Windows. Что касается отсутствующих заголовков в tensorflow/include/{google,third_party,unsupported} - очень важно, чтобы заголовки присутствовали в tensorflow/include/tensorflow, остальное необязательно и для конкретных расширений, которых у вас просто нет. Если теперь вы можете установить колесо и запустить python3.5 -c "import tensorflow", ваша работа выполнена.   -  person hoefling    schedule 26.10.2018
comment
@hoefling - большое спасибо за помощь. Тензорный поток успешно установлен.   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
Красиво, рад, что смог помочь!   -  person hoefling    schedule 26.10.2018
comment
@hoefling - у меня есть еще одна проблема stackoverflow.com/questions/53007924/ Пожалуйста, проверьте, можете ли вы помочь мне в этом.   -  person Neeraj Sharma    schedule 26.10.2018
comment
@hoefling моя проблема теперь решена. Можете игнорировать мой последний комментарий.   -  person Neeraj Sharma    schedule 29.10.2018