Запуск примера модуля в Kubernetes с узлами графического процессора Nvidia

Я пытаюсь настроить Kubernetes с узлами / ведомыми устройствами Nvidia GPU. Я следовал руководству по адресу https://docs.nvidia.com/datacenter/kubernetes-install-guide/index.html, и мне удалось подключить узел к кластеру. Я попробовал следующий пример модуля kubeadm:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
spec:
  containers:
    - name: cuda-container
      image: nvidia/cuda:9.0-base
      command: ["sleep"]
      args: ["100000"]
      extendedResourceRequests: ["nvidia-gpu"]
  extendedResources:
    - name: "nvidia-gpu"
      resources:
        limits:
          nvidia.com/gpu: 1
      affinity:
        required:
          - key: "nvidia.com/gpu-memory"
            operator: "Gt"
            values: ["8000"]

Pod не выполняет планирование, и события kubectl показывают:

4s          2m           14        gpu-pod.15487ec0ea0a1882        Pod                                          Warning   FailedScheduling        default-scheduler            0/2 nodes are available: 1 Insufficient nvidia.com/gpu, 1 PodToleratesNodeTaints.

Я использую экземпляры AWS EC2. m5.large для главного узла и g2.8xlarge для ведомого узла. Описание узла также дает "nvidia.com/gpu: 4". Может ли кто-нибудь помочь мне, если мне не хватает каких-либо шагов / конфигураций?