Почему маскированные данные netCDF, загруженные в массивы Python, вызывают проблемы со сверткой astropy Box2DKernel?

При попытке применить сверточные фильтры Astropy к замаскированному двумерному полю чисел, прочитанному из файла netCDF, я столкнулся с двумя странными вещами.

• Передача замаскированного массива по умолчанию, созданного из ввода-вывода netCDF4, вызывает ошибку в функции свертки astropy.

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-6aeef1d2166f> in <module>()
      3 from astropy.convolution import Box2DKernel
      4 b2dk=Box2DKernel(9)
----> 5 sstC=ap_convolve(sstReg,b2dk)

/nfs/.../decorators.py
in convolve(array, kernel, boundary, fill_value, nan_treatment,
normalize_kernel, mask, preserve_nan, normalization_zero_tol)
    825             name = func.__name__
    826
--> 827         func = make_function_with_signature(func, name=name, **wrapped_args)
    828         func = functools.update_wrapper(func, wrapped, assigned=assigned,
    829                                         updated=updated)

/nfs/.../decorators.py
in wrapper(data, *args, **kwargs)
    243                                   AstropyUserWarning)
    244
--> 245             result = func(data, *args, **kwargs)
    246
    247             if unpack and repack:

/nfs/.../convolve.py
in convolve(array, kernel, boundary, fill_value, nan_treatment,
normalize_kernel, mask, preserve_nan, normalization_zero_tol)
    167         # because none of what follows modifies array_internal.
    168         array_dtype = array.dtype
--> 169         array_internal = array.astype(float, copy=False)
    170     else:
    171         raise TypeError("array should be a list or a Numpy array")

TypeError: astype() got an unexpected keyword argument 'copy'

• #P2#

  #P3#

  #P4#

  #P5#

  #P6#