Учитывая, что x отсортировано, наиболее эффективный способ сделать это — использовать bisect для поиска ближайшего значения. Просто создайте список средних точек между значениями x и запустите их пополам:

In [69]: mid_points = [(x1+x2)/2 for x1, x2 in zip(x[1:], x[:-1])]

In [70]: mid_points
Out[70]: [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]

In [72]: [x[bisect.bisect(mid_points, v)] for v in y]
Out[72]: [1, 1, 4, 5, 2]

Это будет работать за O(Mlog(N)+N) времени, где `M=len(y), N=len(x)

(Для python2 выполните from __future__ import division или используйте float(x1+x2)/2 в расчете mid_points)

Вы можете сделать это быстро с помощью лямбда-функции и понимания списка:

[min(x, key=lambda x:abs(x-a)) for a in y]

Это будет работать с числами с плавающей запятой, целыми числами и т. д.

Так что это то, что я быстро придумал, что просто получает все различия и сортирует их от меньшего к большему. Берет наименьшую разницу и идет оттуда.

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1.1, 1.2, 3.6, 6.2, 2.1]

for y_index in range(len(y)):
    value_and_index= {}
    for x_index in range(len(x)):
        difference= y[y_index]-x[x_index]
        difference= difference*-1 if difference<0 else difference
        value_and_index[difference]= x_index
    y[y_index]= x[value_and_index[sorted(value_and_index.keys())[0]]]

print y # [1, 1, 4, 5, 2]

Надеюсь, это поможет, удачного кодирования!

Моя попытка:

Сначала я сортирую массив X (если он еще не отсортирован). Цикл проходит через каждый y и вычисляет абсолютное значение для каждого x, пока это абсолютное значение не станет выше предыдущего, а затем останавливает цикл for (поскольку массив X отсортирован):

x = sorted([1, 2, 3, 4, 5])
y = [1.1, 1.2, 3.6, 6.2, 2.1]

out = []
while y:
    current_value = y.pop()
    current_min = float('inf')
    current_x_value = None
    for v in x:
        temp_min = abs(current_value - v)
        if temp_min < current_min:
            current_min = temp_min
            current_x_value = v
        if temp_min > current_min:  # no need to iterate further, X is sorted
            break
    out.insert(0, current_x_value)
print(out)

Выходы:

[1, 1, 4, 5, 2]

Со следующими предположениями:

• порядок результатов не имеет значения,

• мы используем Python 3.3+.

довольно простое решение может выглядеть

from itertools import repeat


def evaluate(expected_values, measurements):
    if not expected_values:
        raise ValueError('Expected values should be a non-empty sequence.')
    expected_values = sorted(expected_values)
    measurements = sorted(measurements)
    expected_iter = iter(expected_values)
    left_value = next(expected_iter)
    try:
        right_value = next(expected_iter)
    except StopIteration:
        # there is only one expected value
        yield from repeat(left_value,
                          len(measurements))
        return
    for evaluated_count, measurement in enumerate(measurements):
        while measurement > right_value:
            try:
                left_value, right_value = right_value, next(expected_iter)
            except StopIteration:
                # rest of the measurements are closer to max expected value
                yield from repeat(right_value,
                                  len(measurements) - evaluated_count)
                return

        def key(expected_value):
            return abs(expected_value - measurement)

        yield min([left_value, right_value],
                  key=key)

Для Python3.3- мы можем заменить

yield from repeat(object_, times)

с for-петлей вроде

for _ in range(times):
    yield object_

Тест

>>> x_in = [1.1, 2.2, 3, 4, 6.2]
>>> y_in = [0.9, 2, 1.9, 6, 5, 6, 6.2, 0.5, 0, 3.1, 7.6, 10.4]
>>> y_out = list(evaluate(x_in, y_in))
>>> y_out
[1.1, 1.1, 1.1, 2.2, 2.2, 3, 4, 6.2, 6.2, 6.2, 6.2, 6.2]

Если x отсортировано, используйте bisect:

import bisect 
test_out=[]
max_x=max(x)
min_x=min(x)
for f in y:
    if f>=max_x:
        idx=-1
    elif f<=min_x:
        idx=0
    else:
        idx=bisect.bisect_left(x,f)
        if abs(x[idx-1]-f)<abs(x[idx]-f):
            idx-=1
    test_out.append(x[idx])

>>> test_out==desired_output
True