преобразовать значения списка в строки в pandas

Я думаю, нужно преобразовать значения в lists, а затем вызвать конструктор DataFrame:

df = pd.DataFrame({'list':[np.array([1,2,3]), np.array([7,8,3]), np.array([3,7,0])]})
print (df)
        list
0  [1, 2, 3]
1  [7, 8, 3]
2  [3, 7, 0]

df = pd.DataFrame(df['list'].values.tolist(), index=df.index)
print (df)
   0  1  2
0  1  2  3
1  7  8  3
2  3  7  0

И последнее join к исходному df:

df = df.join(pd.DataFrame(df['list'].values.tolist(), index=df.index))
print (df)
        list  0  1  2
0  [1, 2, 3]  1  2  3
1  [7, 8, 3]  7  8  3
2  [3, 7, 0]  3  7  0

Другое более медленное решение:

df = df.join(df['list'].apply(pd.Series))

Производительность:

График был создан с помощью perfplot:

np.random.seed(57)

def apply(df):
    df = df.join(df['list'].apply(pd.Series))
    return df

def values(df):
    df = df.join(pd.DataFrame(df['list'].values.tolist(), index=df.index))
    return df

def make_df(n):
    df = pd.DataFrame({'list': np.random.randint(10, size=(n, 10)).tolist()})
    return df

perfplot.show(
    setup=make_df,
    kernels=[ apply, values],
    n_range=[2**k for k in range(2, 17)],
    logx=True,
    logy=True,
    equality_check=False,  # rows may appear in different order
    xlabel='len(df)')