ImportError: libcudnn.so.6: невозможно открыть общий объектный файл: нет такого файла или каталога

Я получаю следующую ошибку при импорте Tensorflow.

    >>> import tensorflow
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 52, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 41, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "/home/jarvis/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory


Failed to load the native TensorFlow runtime.

Я также добавил переменные пути

$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

Затем система обнаруживает nvcc. Однако, как только закройте окна терминала и введите nvcc -V в новом терминале, он снова показывает, что он не установлен.


ubuntu tensorflow tensorflow-gpu
person Akash    schedule 04.09.2017    source источник

Ответы (3)


arrow_upward
2
arrow_downward

Одна вещь, которая сработала для меня, заключалась в том, что вместо использования 'export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64" я использовал 'export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:~/cuda/lib64" ', и это сработало. Я должен делать это каждый раз при включении компьютера. Не знаю, что cuda делает в моей домашней папке, и не знаю, почему мне нужно делать это каждый раз.

person umar    schedule 02.02.2018
comment
попробуйте добавить эти две команды экспорта в ваш файл .bashrc. Чтобы не приходилось делать это каждый раз - person PURNENDU MISHRA; 18.12.2018

arrow_upward
1
arrow_downward

Вам необходимо установить библиотеку cuDNN v6.0.

Пожалуйста, перейдите по следующей ссылке.

После сборки TensorFlow из исходного кода видим ошибки libcudart.so и libcudnn

person satojkovic    schedule 04.09.2017

arrow_upward
0
arrow_downward

на самом деле, я столкнулся с этой проблемой при установке tensorflow-gpu в соответствии с официальным документом по установке. Я решил это, изменив версию tensorflow-gpu.

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

Я изменил номер 1.3.0 на 1.2.0, он работает. Новая команда установки ниже:

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
person Lily.chen    schedule 30.10.2017