Я хочу нарисовать кучу растров, и я создал код для настройки разрывов для каждого из них и построения их через цикл for. Но я получаю проблемную цветовую шкалу, и мои усилия не помогли решить эту проблему. Пример:

У меня есть осадки в диапазоне от 0 до 11 000... но большая часть данных находится в диапазоне от 0 до 5 000... и очень мало до 11 000. Поэтому мне нужно изменить разрывы, чтобы зафиксировать этот вариант... больше перерывов там, где у меня больше данных.

Затем я создал для этого объект разрывов.
Но когда я рисую растр, цветовая полоса масштаба становится ужасной, очень грязной...

#get predictors (These are a way lighter version of mine)
predictors_full<-getData('worldclim', var='bio', res=10)

predic_legends<-c(
"Annual Mean Temperature [°C*10]",
"Mean Diurnal Range [°C]",
"Isothermality",
"Temperature Seasonality [standard deviation]",
"Max Temperature of Warmest Month [°C*10]",
"Min Temperature of Coldest Month [°C*10]",
"Temperature Annual Range [°C*10]",
"Mean Temperature of Wettest Quarter [°C*10]",
"Mean Temperature of Driest Quarter [°C*10]",
"Mean Temperature of Warmest Quarter [°C*10]",
"Mean Temperature of Coldest Quarter [°C*10]",
"Annual Precipitation [mm/year]",
"Precipitation of Wettest Month [mm/month]",
"Precipitation of Driest Month [mm/month]",
"Precipitation Seasonality [coefficient of variation]",
"Precipitation of Wettest Quarter [mm/quarter]",
"Precipitation of Driest Quarter [mm/quarter]",
"Precipitation of Warmest Quarter [mm/quarter]",
"Precipitation of Coldest Quarter [mm/quarter]",
)

# Crop rasters and rename
xmin=-120; xmax=-35; ymin=-60; ymax=35
limits <- c(xmin, xmax, ymin, ymax)
predictors <- crop(predictors_full,limits)

predictor_names<-c("mT_annual","mT_dayn_rg","Isotherm","T_season",
"maxT_warm_M","minT_cold_M","rT_annual","mT_wet_Q","mT_dry_Q",
"mT_warm_Q","mT_cold_Q","P_annual","P_wet_M","P_dry_M","P_season",
"P_wet_Q","P_dry_Q","P_warm_Q","P_cold_Q")

names(predictors)<-predictor_names

#Set a palette
Blues_up<-c('#fff7fb','#ece7f2','#d0d1e6','#a6bddb','#74a9cf','#3690c0','#0570b0','#045a8d','#023858','#233159')
colfunc_blues<-colorRampPalette(Blues_up)

#Create a loop to plot all my Predictor rasters
for (i in 1:19) {
#save a figure
png(file=paste0(predictor_names[[i]],".png"),units="in", width=12, height=8.5, res=300)

#Define a plot area
par(mar = c(2,2, 3, 3), mfrow = c(1,1))

#extract values from rasters
vmax<- maxValue(predictors[[i]])
vmin<-minValue(predictors[[i]])
vmedn=(maxValue(predictors[[i]])-minValue(predictors[[i]]))/2

#breaks 
break1<-c((seq(from=vmin,to= vmedn, length.out = 40)),(seq(from=(vmedn+(vmedn/5)),to=vmax,length.out = 5)))

#plot without the legend because the legend would come out with really messy, with too many marks and uneven spaces
plot(predictors[[i]], col =colfunc_blues(45) , breaks=break1,  margin=FALSE, 
            main =predic_legends[i],legend.shrink=1)
dev.off()
}

Это число равно i=12 из всех растров в цикле.

Затем я написал другой код, чтобы установить разные разрывы для цветовой полосы.

#Plot the raster with no color scale bar    
plot(predictors[[i]], col =colfunc_blues(45) , breaks=break1,  margin=FALSE, 
        main =predic_legends[i],legend=FALSE)

#breaks for the color scale
def_breaks = seq(vmax,vmin,length.out=(10))

#plot only the legend
image.plot(predictors_full[[i]], zlim = c(vmin,vmax), 
             legend.only = TRUE, col = colfunc_greys(30),
             axis.args = list(at = def_breaks, labels =def_breaks,cex.axis=0.5)) 

Но это не работает, потому что цвета на самом деле не соответствуют числам на карте... Посмотрите на цвет для 6.000 на каждой карте... Они разные.

Любые советы о том, как действовать дальше? Я новичок в R, поэтому я много борюсь за достижение своих целей... Кроме того, я получаю много знаков после запятой в числах... как изменить это на 2 знака после запятой?

РЕДАКТИРОВАТЬ: @jbaums научил меня использовать журнал... Мне понравилось, но это еще не то, что я ищу

levelplot(predictors[[12]]+1, col.regions=colorRampPalette(brewer.pal(9, 'Blues')), zscaleLog=TRUE, at=seq(1, 4, len=100), margin=FALSE)