Как пакет foreach распространяется на R Environments при использовании as.formula, SE dplyr и lapply?

У меня есть функция, в которой я динамически создаю несколько формул в виде строк и привожу их к формулам с as.formula. Затем я вызываю эту функцию в параллельном процессе, используя doSNOW и foreach, и использую эти формулы через dplyr::mutate_.

Когда я использую lapply(formula_list, as.formula), я получаю ошибку could not find function *custom_function* при параллельном запуске, хотя он отлично работает при локальном запуске. Однако, когда я использую lapply(formula_list, function(x) as.formula(x), он работает как параллельно, так и локально.

Почему? Каков правильный способ понимания окружения и "правильный" способ его кодирования?

Я получаю предупреждение, которое говорит: In e$fun(obj, substitute(ex), parent.frame(), e$data) : already exporting variable(s): *custom_func*

Минимальный воспроизводимый пример приведен ниже.

# Packages
library(dplyr)
library(doParallel)
library(doSNOW)
library(foreach)

# A simple custom function
  custom_sum <- function(x){
    sum(x)
  } 

# Functions that call create formulas and use them with nse dplyr:
  dplyr_mut_lapply_reg <- function(df){
    my_dots <- setNames(
      object = lapply(list("~custom_sum(Sepal.Length)"), as.formula),
      nm     = c("Sums")
    )

    return(
      df %>%
      group_by(Species) %>%
      mutate_(.dots = my_dots)
    )
  }

  dplyr_mut_lapply_lambda <- function(df){
    my_dots <- setNames(
      object = lapply(list("~custom_sum(Sepal.Length)"), function(x) as.formula(x)),
      nm     = c("Sums")
   )

    return(
      df %>%
      group_by(Species) %>%
      mutate_(.dots = my_dots)
   )
 }

#1. CALLING BOTH LOCALLY
dplyr_mut_lapply_lambda(iris) #works
dplyr_mut_lapply_reg(iris) #works

#2. CALLING IN PARALLEL
  #Faux Parallel Setup
  cl <- makeCluster(1, outfile="")
  registerDoSNOW(cl)

  # Call Lambda Version WORKS
  foreach(j = 1,
          .packages = c("dplyr", "tidyr"),
          .export   = lsf.str()
          ) %dopar% {
     dplyr_mut_lapply_lambda(iris) 
  }



  # Call Regular Version FAILS
  foreach(j = 1,
          .packages = c("dplyr", "tidyr"),
          .export   = lsf.str()
          ) %dopar% {
     dplyr_mut_lapply_reg(iris) 
  }

  # Close Cluster
  stopCluster(cl)   

РЕДАКТИРОВАТЬ: В своем первоначальном заголовке сообщения я написал, что использую nse, но я действительно имел в виду стандартную оценку. Упс. Я изменил это соответственно.