Группировать по количеству в массиве MongoDB

Это одна из ~ 10 миллионов строк в моей базе данных:

{
    "_id" : ObjectId("58f569159f809c49ffc5cdbb"),
    "date" : ISODate("2017-03-21T09:10:07.686Z"),
    "p1" : {
        "_id" : 1765906,
        "deck" : [ 
            33, 
            25, 
            59, 
            38, 
            62, 
            3, 
            33, 
            57
        ],
        "crowns" : 3
    },
    "p2" : {
        "_id" : 2520156,
        "deck" : [ 
            25, 
            69, 
            86, 
            8, 
            44, 
            61, 
            69, 
            50
        ],
        "crowns" : 2
    }
}

Журнал игрового боя. Колода представляет собой массив, состоящий из 8 разных карт. Я пытаюсь найти карту, у которой больше всего выигрышей. Победителя можно определить путем сравнения корон (мне удалось отобрать все документы, в которых выиграл игрок 1).

Чего я пытаюсь достичь:

  1. К сожалению, мне не удалось выполнить групповой запрос, который вернул бы то, что я ищу (карта с наибольшим количеством выигрышей).

  2. Я также пытаюсь найти наиболее удачную колоду (количества выигрышей достаточно - порядок карт, указанный в этом массиве, следует игнорировать).

То, что я пробовал, но через некоторое время вернул пустую ошибку:

db.battle_logs.aggregate([
    {
        $addFields: {
            "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] }
        }
    },
    { $match: { "player1won": 1 }},
    { 
        $group: 
        {
            _id: "$p1.deck",
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
], {
  allowDiskUse:true,
  cursor:{}
 })

Я ожидал, что все комбинации колод будут сгруппированы по количеству побед (учитываются только победы игрока1)


mongodb mongodb-query aggregation-framework nosql-aggregation
person kentor    schedule 18.04.2017    source источник
comment
не очень понятно, можете ли вы добавить ожидаемый результат для предоставленного вами документа?   -  person felix    schedule 18.04.2017
comment
@felix Для 2) это будет колода (которая представляет собой массив, состоящий из целых чисел) с количеством / подсчетом выигрышей (я уже отфильтровал player1Won в данном запросе, поэтому мне нужно только сгруппировать по колодам и посчитать их полученные результаты). Я предполагаю, что мне нужно отсортировать массив int (p1.deck), чтобы он игнорировал порядок карточек   -  person kentor    schedule 18.04.2017

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Поскольку вы используете массив p1.deck как _id в своем групповом запросе, вам необходимо отсортировать массив, иначе порядок карты создаст новую группу.

Вот что может сработать в вашем случае:

1)

db.battle_logs.aggregate([
    {
        $addFields: {
            "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] }
        }
    },
    //Fiter out ties
    { 
        $match: { 
            "$or" : [
                {"player1won": 1},  //Player 1 won
                {"player1won" : -1} //Player 2 won
            ]
        }
    },
    // Get the winning deck
    {
        $project: {
            "deck": { $cond : [ { $gte : [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ]}, "$p1.deck", "$p2.deck" ]} 
        }
    },
    //Unwind the deck to get every card
    { 
        $unwind : "$deck"
    },
    //Get count of each card
    { 
        $group : { 
            "_id" : "$deck" , 
            "count" : {"$sum" : 1}
        }
    }, 
    // Sort on count
    {
        $sort: {"count" : -1}

    },
    //Get the card with highest count
    { 
        $limit: 1
    }
], {
  allowDiskUse:true,
  cursor:{}
 })

2)

db.battle_logs.aggregate([
    {
        $addFields: {
            "player1won": { "$cmp": [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ] }
        }
    },
    //Fiter out ties
    { 
        $match: { 
            "$or" : [
                {"player1won": 1},  //Player 1 won
                {"player1won" : -1} //Player 2 won
            ]
        }
    },
    // Get the winning deck
    {
        $project: {
            "deck": { $cond : [ { $gte : [ "$p1.crowns", "$p2.crowns" ]}, "$p1.deck", "$p2.deck" ]} 
        }
    },
    //Unwind the deck to get every card
    { 
        $unwind : "$deck"
    },
    //Sort the cards
    { 
        $sort : {"deck": 1}
    },
    //Group sorted cards back in deck
    { 
        $group : { 
            "_id" : "$_id" , 
            "deck" : {"$push" : "$deck"}
        }
    }, 
    { 
        $group: 
        {
            _id: "$deck",
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
], {
  allowDiskUse:true,
  cursor:{}
 })
person thegreenogre    schedule 18.04.2017