Я пытаюсь изменить значения по оси x vioplot. Я воспользовался предложением и написал:
library(vioplot)
labels=c(10,20,30)
x1=c(1,2,3,4)
x2=c(5,6,7,8,9,10)
x3=c(11,12,13,14,15,16)
x=list(x1,x2,x3)
do.call(what = vioplot, args = x)
axis(side=1,at=1:length(labels),labels=labels)
Но кажется, что значения по оси а добавляются к 1-2-3, которые я не хочу представлять.
благодарю вас
У вас есть данные в формате list(), поэтому их нужно преобразовать в фрейм данных. Затем расплавьте фрейм данных, наложив значения друг на друга.
Используя geom_violin, мы создаем график плотности ядра, а с помощью geom_boxplot мы создаем коробчатую диаграмму поверх графика плотности ядра. Ширина диаграммы регулируется с помощью width.
library('ggplot2')
library('reshape2')
df <- data.frame( lapply(x, function(y) {length(y) <- max(lengths(x)); y})) # create data frame from list of x
colnames(df) <- as.character(labels) # change column names to labels
df <- melt(df) # melt data frame
df <- df[ !is.na(df$value), ] # remove NA
ggplot(data = df ) +
geom_violin(aes(x = variable, y = value, fill = variable )) + # kernel density plot
geom_boxplot(aes(x = variable, y = value ), width = 0.1) + # box plot
xlab( " labels " ) + # x axis title
ylab( " values " ) # y axis title
обрезка = FALSE
ggplot(data = df ) +
geom_violin(aes(x = variable, y = value, fill = variable ), trim = FALSE ) + # kernel density plot
geom_boxplot(aes(x = variable, y = value ), width = 0.1) + # box plot
xlab( " labels " ) + # x axis title
ylab( " values " ) # y axis title
Данные:
labels=c(10,20,30)
x1=c(1,2,3,4)
x2=c(5,6,7,8,9,10)
x3=c(11,12,13,14,15,16)
x=list(x1,x2,x3)
