Рамка появляется из-за тега exif. Размер изображения определен неправильно.
Вы можете увидеть это, используя exiftool
:
$ exiftool ryzsUIKZVUc.jpg
ExifTool Version Number : 10.10
File Name : ryzsUIKZVUc.jpg
Directory : .
File Size : 210 kB
File Modification Date/Time : 2017:03:30 12:33:51+03:00
File Access Date/Time : 2017:03:30 12:33:55+03:00
File Inode Change Date/Time : 2017:03:30 12:33:51+03:00
File Permissions : rw-rw-r--
File Type : JPEG
File Type Extension : jpg
MIME Type : image/jpeg
JFIF Version : 1.01
Comment : CREATOR: gd-jpeg v1.0 (using IJG JPEG v62), quality = 99.
Exif Byte Order : Big-endian (Motorola, MM)
Processing Software : Windows Photo Editor 10.0.10011.16384
Orientation : Rotate 270 CW
Software : Windows Photo Editor 10.0.10011.16384
Modify Date : 2017:03:07 09:28:15
Date/Time Original : 2017:03:07 09:27:46
Create Date : 2017:03:07 09:27:46
Sub Sec Time Original : 00
Sub Sec Time Digitized : 00
Color Space : sRGB
Padding : (Binary data 2060 bytes, use -b option to extract)
Compression : JPEG (old-style)
X Resolution : 96
Y Resolution : 96
Resolution Unit : inches
Thumbnail Offset : 4608
Thumbnail Length : 8169
About : uuid:faf5bdd5-ba3d-11da-ad31-d33d75182f1b
Creator Tool : Windows Photo Editor 10.0.10011.16384
Image Width : 1110
Image Height : 765
Encoding Process : Baseline DCT, Huffman coding
Bits Per Sample : 8
Color Components : 3
Y Cb Cr Sub Sampling : YCbCr4:2:0 (2 2)
Image Size : 1110x765
Megapixels : 0.849
Create Date : 2017:03:07 09:27:46.00
Date/Time Original : 2017:03:07 09:27:46.00
Thumbnail Image : (Binary data 8169 bytes, use -b option to extract)
Или используйте PIL
>>> from PIL import Image
>>> from PIL.ExifTags import TAGS
>>>
>>> im = Image.open('ryzsUIKZVUc.jpg')
>>> exif = im._getexif()
>>> data = {}
>>>
>>> for tag, value in exif.items():
... decoded = TAGS.get(tag, tag)
... data[decoded] = value
...
>>>
>>> data['Orientation']
8
Чтобы исправить это, вы можете перед созданием превью (повернуть изображение) сохранить картинку без этого тега.
Например,
def orient(image_path):
""" Check are this img oriented """
img = Image.open(image_path)
# check is has exif data
if not hasattr(img, '_getexif') or img._getexif() is None:
return
# if has information - try rotate img
orientation = img._getexif().get(0x112)
rotate_values = {3: 180, 6: 270, 8: 90}
if orientation in rotate_values:
img = img.rotate(rotate_values[orientation], expand=True)
img.save(image_path, quality=100)
Или проще, измените настройки THUMBNAIL_ORIENTATION = False
. В этом случае изображение просто перестает вращаться. И больше не создаются черные линии.
person
Maks Skorokhod
schedule
30.03.2017