Начиная с dplyr
0.7.5
, rlang
0.2.1
, tidyselect
0.2.4
это просто работает:
library(dplyr)
rename(mtcars, ChangedNameAgain = 1)
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# ...
Исходный ответ и изменения устарели:
Логика rename()
- это new_name = old_name
, поэтому ChangedNameAgain = 1
будет иметь больше смысла, чем 1 = ChangedNameAgain
.
Я бы предложил:
mtcars %>% rename_(ChangedNameAgain = names(.)[1])
# ChangedNameAgain cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
# Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
# Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
# Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
# Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
# Hornet Sportabout 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
# Valiant 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
Изменить
Мне еще предстоит обдумать новую систему программирования dplyr
, основанную на rlang
, начиная с версий 0.6/0.7 dplyr
.
Версия rename
с суффиксом подчеркивания, использованная в моем первоначальном ответе, теперь устарела, и, согласно комментарию @jzadra, она все равно не работала с синтаксически проблемными именами, такими как "foo bar"
.
Вот моя попытка с новой системой нестандартной оценки на основе rlang
. Не стесняйтесь сказать мне, что я сделал неправильно, в комментариях:
df <- tibble("foo" = 1:2, "bar baz" = letters[1:2])
# # A tibble: 2 x 2
# foo `bar baz`
# <int> <chr>
# 1 1 a
# 2 2 b
Сначала я пытаюсь напрямую с rename()
, но, к сожалению, получаю ошибку. Кажется, это FIXME
(или этот FIXME не имеет отношения?) в исходном коде (я использую dplyr
0.7.4), чтобы он мог работать в будущем:
df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))
# Error: Expressions are currently not supported in `rename()`
(Редактировать: сообщение об ошибке теперь (dplyr 0.7.5) читается как Error in UseMethod("rename_") : no applicable method for 'rename_' applied to an object of class "function"
)
(Обновление 2018-06-14: df %>% rename(qux = !! quo(names(.)[[2]]))
теперь работает, по-прежнему с dplyr 0.7.5, не уверен, изменился ли базовый пакет).
Вот обходной путь с select
, который работает. Однако он не сохраняет порядок столбцов, например rename
:
df %>% select(qux = !! quo(names(.)[[2]]), everything())
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
И если мы хотим поместить его в функцию, нам придется немного изменить его с помощью :=
, чтобы разрешить раскаты с левой стороны. Если мы хотим быть устойчивыми к входным данным, таким как строки и простые имена переменных, мы должны использовать «темную магию» (по крайней мере, так говорит vignette) из enquo()
и quo_name()
(честно говоря, я не совсем понимаю, что он делает):
rename_col_by_position <- function(df, position, new_name) {
new_name <- enquo(new_name)
new_name <- quo_name(new_name)
select(df, !! new_name := !! quo(names(df)[[position]]), everything())
}
Это работает с новым именем в виде строки:
rename_col_by_position(df, 2, "qux")
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
Это работает с новым именем как quosure:
rename_col_by_position(df, 2, quo(qux))
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
Это работает с новым именем как с голым именем:
rename_col_by_position(df, 2, qux)
# # A tibble: 2 x 2
# qux foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
И даже это работает:
rename_col_by_position(df, 2, `qux quux`)
# # A tibble: 2 x 2
# `qux quux` foo
# <chr> <int>
# 1 a 1
# 2 b 2
person
Aurèle
schedule
13.03.2017