Удалить текстовые метки переменных на диагональном коррплоте

Как удалить текстовые метки с диагонали только на corrplot?

corrplot(my_correlation_matrix1,
         method = "color",                                    
         type = "lower",                                      
         tl.col = "black",                                    
         tl.cex = 0.6,                                        
         tl.srt = 45)

corrplot(my_correlation_matrix2,
         method = "color",                                    
         type = "lower",                                      
         tl.col = "black",                                    
         tl.cex = 0.6,                                        
         tl.srt = 45,
         add = T)

Поскольку я использую add = T, 2 corrplot объединены в один сюжет. Но поскольку у них есть значения по диагонали, они перекрываются. Как это исправить?

Я пытаюсь объединить два участка в одном. Два разных исследования для одного и того же набора ценностей. Upper triangular равно measurement A, а lower равно measurement B.


r r-corrplot
person Pavlos Panteliadis    schedule 13.01.2017    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

Здесь есть некоторые проблемы. Поскольку вы не предоставляете свои корреляционные матрицы, мы не можем запустить ваш код, чтобы увидеть именно то, что вы видите. Пожалуйста, добавьте корреляционные матрицы к вопросу, используя dput(my_correlation_matrix1) и dput(my_correlation_matrix2). Кроме того, в вашем примере кода обе матрицы напечатаны с type = "lower". Думаю, вы хотели, чтобы один из них был «верхним».

Набор параметров tl.xxx для corrplot управления всеми текстовыми метками. Не думаю, что можно управлять диагональю по отдельности. Однако я думаю, что вы можете получить желаемое без особого труда. Просто создайте и постройте полную матрицу с нужными вам значениями.

merged_corr_matrix = my_correlation_matrix1
LT = lower.tri(merged_corr_matrix)
merged_corr_matrix[LT] = my_correlation_matrix2[LT]

corrplot(merged_corr_matrix,
     method = "color",                                    
     tl.col = "black",                                    
     tl.cex = 0.6,                                        
     tl.srt = 45)
person G5W    schedule 13.01.2017