У меня есть столбец в моем фрейме данных, который содержит даты, так что это класс даты. Однако, когда я пытаюсь удалить NA из этого столбца, я не могу, потому что это не класс символов. Поэтому я конвертирую его в класс символов, используя это решение:
Затем я все еще хочу, чтобы мой столбец даты был классом даты, поэтому я конвертирую его обратно, используя as.Date
, но затем он снова генерирует NA. Так что я застрял в этой петле. Если понадобится пример, я добавлю его после следующей встречи. Я хочу преобразовать NA в пробелы, потому что я использую rbind для другого фрейма данных, у которого нет NA.
Ниже приведен код, о котором я говорю:
> df1
Date File
1 2016-10-20 1
2 2016-10-18 2
3 <NA> 3
> str(df1)
'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
$ Date: Date, format: "2016-10-20" "2016-10-18" NA
$ File: chr "1" "2" "3"
> df1 <- sapply(df1, as.character)
> df1[is.na(df1)] <- ""
> df1
Date File
[1,] "2016-10-20" "1"
[2,] "2016-10-18" "2"
[3,] "" "3"
> df1 <- as.data.frame(df1)
> df1$Date <- as.Date(df1$Date, format = "%Y-%m-%d")
> df1
Date File
1 2016-10-20 1
2 2016-10-18 2
3 <NA> 3
Поэтому я просто хочу знать, может ли df1 [1,3] быть классом Date и быть пустым.
rbind()
также иметь в данных NA. - person tobiasegli_te   schedule 06.10.2016na.omit
или хотите ли вы удалить значенияNA
, не удаляя строки, к которым они прикреплены. - person Michael Griffiths   schedule 06.10.2016Date
не может быть пустого значения. Пробел - этоcharacter
класс. Так что либо оставьте это столбцомcharacter
, либо привыкните кNA
s - person David Arenburg   schedule 06.10.2016