Саранча - Скорость вылупления - EC2

Я использую locust для нагрузочного тестирования приложения. Я написал и протестировал сценарий в своей локальной системе ubuntu, и все прошло хорошо.

Я создал экземпляр EC2, используя образ Amazon Linux, и после настройки ограничений для файлов в файле /etc/security/limits.conf я загрузил locust, и все прошло нормально для небольшого теста (простой тест GET, просто чтобы проверить сантехнику , 2000 пользователей, 20 выводов).

Однако, когда я загрузил более крупный тест, 8000 пользователей 40 коэффициентов вывода, я заметил, что где-то около 3000 или 4000 пользователей коэффициент вывода, похоже, замедлился, просто добавляя 4-5, а не 40 новых «пользователей» за раз. Так что, чтобы достичь 8000, потребовалось много времени. Ожидается ли это поведение, если нет, есть ли какое-нибудь представление о том, в чем может быть проблема?


amazon-ec2 locust
person eezis    schedule 15.09.2016    source источник

Ответы (1)


arrow_upward
1
arrow_downward

То, что Locust называет «пользователями», на самом деле является набором задач, порожденным gevent. Это означает, что вы создаете тысячи событий в одном процессе Python, что означает большие накладные расходы на управление этими событиями.

Если вы хотите создать тысячи наборов задач, я бы рекомендовал запустить Locust в распределенном режим. Вы можете иметь много ведомых устройств, работающих на одном оборудовании, или распределить свои ведомые устройства по множеству экземпляров. Google написал отличную статью и открыл исходный код некоторых контейнеров Kubernetes именно для этой цели. Мы написали наш собственный контейнер Docker с Alpine и сильно модифицированным Locust, наше соотношение подчиненных устройств к TaskSets в итоге составило 1: 100. Соотношение ведомых устройств к экземплярам сильно зависит от того, какой размер экземпляра вы получите.

person Jason Pearson    schedule 20.10.2016