Я использовал команду plot_grid из cowplot, чтобы упорядочить свои сюжеты. Я использую функцию маркировки, и в этом отношении все мои графики выглядят одинаково. Однако, когда я 'hv' выравниваю некоторые графики, которые имеют очень разные пределы оси Y, например, тот, что ниже, кажется, что используется высота графика с кратчайшим диапазоном y.
Если я просто "v" выровняю график, он будет выглядеть лучше в некоторых отношениях, но трудно изменить размер графика и сделать так, чтобы метки выглядели хорошо. Я бы предпочел, чтобы высота графика не учитывала метки оси x и т. Д., Как указано выше.
Используя gtables, я могу получить желаемую ширину / высоту (ниже), но это оставляет меня без согласованных меток на всех цифры в документе. Могу ли я использовать выравнивание hv с коровьим графиком и указать, какую высоту участка использовать?
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(scales)
library(grid)
library(cowplot)
data(iris)
iris <- iris %>% mutate(Petal.Width2 = ifelse(Species == "setosa", Petal.Width * 75, Petal.Width))
p1 <- ggplot(data=iris, aes(x = factor(Species), y=Sepal.Width)) +
geom_bar(stat="identity") +
labs(x = NULL, y = "Plot One") +
scale_y_continuous(labels = percent) +
theme(axis.text.x = element_blank(),
axis.title.y = element_text(vjust=1), plot.margin=unit(c(2,2,0,2),"mm"))
p2 <- ggplot(data=iris, aes(x = factor(Species), y=Petal.Width2)) + geom_bar(stat="identity") +
labs(x = NULL, y = "Plot Two") +
scale_y_continuous(labels = percent) +
theme(axis.text.x = element_blank(),
axis.title.y = element_text(vjust=1), plot.margin=unit(c(0,2,0,2),"mm"))
p3 <- ggplot(data=iris, aes(x = factor(Species), y=Petal.Length*0+.01)) + geom_bar(stat="identity") +
labs(x = "SPECIES", y = "The Third plot") +
scale_y_continuous(labels = percent) +
theme( axis.title.y = element_text(vjust=1, color="blue"), plot.margin=unit(c(0,2,0,2),"mm"),
axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust=1, vjust=1,face ="italic", size=10))
plot_grid(p1,p2,p3,ncol=1, align="v", labels=c("A", "B", "C"))
# https://stackoverflow.com/a/27408589/1670053
plots <- list(p1, p2, p3)
grobs = lapply(plots, ggplotGrob)
g = do.call(rbind, c(grobs, size="first"))
g$widths = do.call(unit.pmax, lapply(grobs, "[[", "widths"))
grid.newpage()
grid.draw(g)