Да, в идеальном мире вы должны только сериализовать pojos, а pojos должно быть «деревом примитивных типов данных». Но это не так просто.
Чтобы быть быстрым, Kryo по умолчанию не использует сериализацию Java. У него есть собственный сериализатор FieldSerializer, который анализирует экземпляры и сериализует поля за полями. Этот сериализатор не использует метод по умолчанию, такой как readResolve writeReplace, и не может восстановить поведение некоторых объектов.
Например, представьте себе простой POJO, которому принадлежит свойство Date. Эти «примитивные типы данных» не имеют сериализуемых полей (все они помечены как переходные): его процесс сериализации выполняется через readObject или writeObject: FieldSerializer по умолчанию не будет работать.
Если у вашего POJO есть свойство коллекции, и вы создаете экземпляр с помощью Collections.emptyList(), то это может работать... или нет: коллекция "emptyList" должна быть одноэлементной, и это поведение выполняется с помощью метода readResolve. FieldSerializer не знает об этом.
Kryo поставляется с набором сериализаторов по умолчанию, которые могут обрабатывать такие типы, но иногда вам нужно создать свой собственный для обработки класса с определенным поведением. Но обычно вы создаете сериализатор для повышения скорости классов, которые вы часто сериализуете, а не потому, что Kryo не может их сериализовать.
Kryo поставляется со специальным сериализатором, JavaSerializer или ExternalizableSerializer, которые используют сериализацию Java по умолчанию, но они не позволяют Kryo "видеть" внутренние поля, и вы теряете все преимущества использования Kryo.
person
Jérémie B
schedule
18.02.2016
