Устранение SparkException: задача не сериализуется при импорте модели PMML

Я хочу импортировать модель PMML, чтобы вычислить оценку с помощью Spark. Все работает нормально, когда я не использую искру, но я не могу использовать свой метод в маппере.

Проблема в том, что мне нужен объект Evaluation из org.jpmml.evaluator.Evaluator, который, похоже, не сериализуем. Итак, я попытался сделать это Serialiazable со следующим классом:

package util;

import java.io.IOException;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;

import org.jpmml.evaluator.Evaluator;

public class SerializableEvaluator implements Serializable {

    private static final long serialVersionUID = 6631604036553063657L;
    private Evaluator evaluator;

    public SerializableEvaluator(Evaluator evaluator) {
        this.evaluator = evaluator;
    }

    public Evaluator getEvaluator() {
        return evaluator;
    }

    private void writeObject(ObjectOutputStream out) throws IOException {
        out.writeObject(evaluator);
    }

    private void readObject(ObjectInputStream in) throws IOException, ClassNotFoundException {
        Evaluator eval = (Evaluator) in.readObject();
    }
}

Я также сделал все свои классы сериализуемыми.

Вот пример моего кода:

        logger.info("Print 5 first rows----------------------------");
        strTitanicRDD
                .take(5)
                .forEach(row -> logger.info(row));
        logger.info("Print 5 first Titatnic Obs---------------------");
        strTitanicRDD
                .map(row -> new TitanicObservation(row))
                .take(5)
                .forEach(titanic -> logger.info(titanic.toString()));
        logger.info("Print 5 first Scored Titatnic Obs---------------");

        try{strTitanicRDD
            .map(row -> new TitanicObservation(row))
            .map(
                new Function<TitanicObservation,String>(){

                    private static final long serialVersionUID = -2968122030659306400L;

                    @Override
                    public String call(TitanicObservation titanic) throws Exception {
                        String res = PmmlUtil.computeScoreTitanic(evaluator, titanic);
                        return res;
                    }

                })
        .take(5)
        .forEach(row -> logger.info(row));

Но я не думаю, что мой код поможет вам решить мою проблему, которая очень ясна (см. логи :)

org.apache.spark.SparkException: задача не сериализуема в org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:166) в org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:158) ) в org.apache.spark.SparkContext.clean(SparkContext.scala:1623) в org.apache.spark.rdd.RDD.map(RDD.scala:286) в org.apache.spark.api.java.JavaRDDLike$ class.map(JavaRDDLike.scala:89) в org.apache.spark.api.java.AbstractJavaRDDLike.map(JavaRDDLike.scala:46) в score.acv.AppWithSpark.main(AppWithSpark.java:117) в sun.reflect .NativeMethodAccessorImpl.invoke0(собственный метод) в sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) в sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) в java.lang.reflect.Method.invoke(метод .java:497) по адресу org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$Spar kSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:577) по адресу org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:174) по адресу org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala: 197) по адресу org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:112) по адресу org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)

Вызвано: java.io.NotSerializableException: org.xml.sax.helpers.LocatorImpl Стек сериализации:

    at org.apache.spark.serializer.SerializationDebugger$.improveException(SerializationDebugger.scala:38)
    at org.apache.spark.serializer.JavaSerializationStream.writeObject(JavaSerializer.scala:47)
    at org.apache.spark.serializer.JavaSerializerInstance.serialize(JavaSerializer.scala:80)
    at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:164)
    ... 15 more