Как выполнить полнотекстовое индексирование и поиск в приведенном ниже документе json в ArangoDb?

{
"batters":
    {
    "batter":[
            { "id": "1001", "type": "Regular" },
            { "id": "1002", "type": "Chocolate" },
            { "id": "1003", "type": "Blueberry" },
            { "id": "1004", "type": "Devil's Food" }
    ]
    },
    "topping":[
            { "id": "5001", "type": "None" },
            { "id": "5002", "type": "Glazed" },
            { "id": "5005", "type": "Sugar" },
            { "id": "5007", "type": "Powdered Sugar" },
            { "id": "5006", "type": "Chocolate with Sprinkles" },
            { "id": "5003", "type": "Chocolate" },
            { "id": "5004", "type": "Maple" }
     ]
}

По сути, чтобы иметь здесь полнотекстовый поиск, мне нужно было бы выполнить индексацию по «batters.batter», а также по «batters.topping», то есть по двум атрибутам. Как справиться с таким полнотекстовым поиском. Пожалуйста, объясните метод, и я бы реализовал свой поиск через REST API. Заранее спасибо.


arangodb arangojs arangodb-php
person Haseb Ansari    schedule 14.01.2016    source источник
comment
Удовлетворил ли ответ ваши потребности? Если да, можете ли вы отметить его как принятый? Если нет, то чего не хватает?   -  person dothebart    schedule 03.02.2016

Ответы (1)


arrow_upward
5
arrow_downward

Лучший способ решить эту проблему — немного изменить структуру данных, так как полнотекстовые индексы могут работать только с одним атрибутом, а двойной запрос индекса ни в коем случае не будет быстрым. Поэтому мы используем анонимный граф, чтобы связать строки с их объектом.

Итак, мы создаем две (вершинные) коллекции, одну коллекцию ребер, одну коллекцию вершин с полнотекстовым индексом:

db._create("dishStrings")
db._createEdgeCollection("dishEdges")
db._create("dish")

db.dishStrings.ensureIndex({type: "fulltext", fields: [ "name" ]});

И сохраните к ним документы со связывающими их отношениями. Мы используем атрибут _key, который используется для ссылки на вершины в отношениях ребер _from и _to:

db.dishStrings.save({"_key": "1001", "name": "Regular" , type: "Batter"});
db.dishStrings.save({"_key": "1002", "name": "Chocolate", type: "Batter" });
db.dishStrings.save({"_key": "1003", "name": "Blueberry", type: "Batter"});
db.dishStrings.save({"_key": "1004", "name": "Devil's Food", type: "Batter"});
db.dishStrings.save({"_key": "5001", "name": "None", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5002", "name": "Glazed", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5005", "name": "Sugar", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5007", "name": "Powdered Sugar", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5006", "name": "Chocolate with Sprinkles", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5003", "name": "Chocolate", type: "Topping"});
db.dishStrings.save({"_key": "5004", "name": "Maple", type: "Topping"});

db.dishEdges.save("dishStrings/1001", "dish/batter", {tasty: true, type: "Batter"})
db.dishEdges.save("dishStrings/1002", "dish/batter", {tasty: true, type: "Batter"})
db.dishEdges.save("dishStrings/1003", "dish/batter", {tasty: true, type: "Batter"})
db.dishEdges.save("dishStrings/1004", "dish/batter", {tasty: true, type: "Batter"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5001", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5002", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5003", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5004", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5005", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5006", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})
db.dishEdges.save("dishStrings/5007", "dish/batter", {tasty: true, type: "Topping"})

db.dish.save({_key: "batter", tasty: true})

Мы подтверждаем, что полнотекстовый индекс будет работать:

db._query("FOR oneDishStr IN FULLTEXT(dishStrings, 'name', 'Chocolate')" +
          " RETURN oneDishStr").toArray()

( .toArray() выведет нам результат на консоль) Получаем 3 попадания, одно тесто, две начинки. Поскольку строки поиска могут содержать непроверенные строки, мы скорее используем переменные связывания, чтобы обойти инъекции:

db._query("FOR oneDishStr IN FULLTEXT(dishStrings, 'name', @searchString) " + 
          " RETURN oneDishStr", 
          {searchString: "Chocolate"});

Теперь давайте воспользуемся краевым отношением, чтобы найти подключенную тарелку:

db._query("FOR oneDishStr IN FULLTEXT(dishStrings, 'name', @searchString) "+ 
          "RETURN {str: oneDishStr, " + 
                  "dishes: NEIGHBORS(dishStrings, dishEdges, oneDishStr," + 
                                     " 'outbound')}",
           {searchString: "Chocolate"})

Это был старый (до версии 2.7) способ использования графиков, так как мы хотим использовать быстрые фильтры, давайте переведем это в новый синтаксис 2.8:

db._query("FOR oneDishStr IN FULLTEXT(dishStrings, 'name', @searchString) " + 
          "  FOR v IN 1..1 OUTBOUND oneDishStr dishEdges RETURN " + 
          "    {str: oneDishStr, dish: v}",
         {searchString: "Chocolate"})

Мы видим, что в обоих случаях мы получаем один обход для каждого из 3 результатов полнотекстового поиска для Chocolate. Теперь нас интересуют только попадания Toppings, поэтому мы будем фильтровать все ребра, которые не относятся к типу Topping:

db._query("FOR oneDishStr IN FULLTEXT(dishStrings, 'name', @searchString) "+
          "   FOR v, e IN 1..1 OUTBOUND oneDishStr dishEdges " + 
          "      FILTER e.type == 'Topping' " +
          "         RETURN {str: oneDishStr, dish: v}", 
          {searchString: "Chocolate"})
person dothebart    schedule 15.01.2016