Я новичок в Scala и пытаюсь создать работу Spark. Я создал задание, содержащее коннектор DataStax, и собрал его в толстую банку. Когда я пытаюсь выполнить его, он терпит неудачу с java.lang.NoSuchMethodError
. Я взломал JAR и увидел, что библиотека DataStax включена. Я упускаю что-то очевидное? Есть ли хороший учебник, чтобы посмотреть на этот процесс?
Спасибо
console $ spark-submit --class org.bobbrez.CasCountJob ./target/scala-2.11/bobbrez-spark-assembly-0.0.1.jar ks tn ... Исключение в потоке "main" java.lang.NoSuchMethodError: scala.runtime.ObjectRef.zero()Lscala/runtime/ObjectRef; на com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector$.com$datastax$spark$connector$cql$CassandraConnector$$createSession(CassandraConnector.scala) на com.datastax.spark.connector.cql.CassandraConnector$$anonfun$2. применить (CassandraConnector.scala:148) ...
build.sbt
name := "soofa-spark"
version := "0.0.1"
scalaVersion := "2.11.7"
// additional libraries
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.0" % "provided"
libraryDependencies += "com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "1.5.0-M3"
libraryDependencies += "com.typesafe" % "config" % "1.3.0"
mergeStrategy in assembly <<= (mergeStrategy in assembly) { (old) =>
{
case m if m.toLowerCase.endsWith("manifest.mf") => MergeStrategy.discard
case m if m.startsWith("META-INF") => MergeStrategy.discard
case PathList("javax", "servlet", xs @ _*) => MergeStrategy.first
case PathList("org", "apache", xs @ _*) => MergeStrategy.first
case PathList("org", "jboss", xs @ _*) => MergeStrategy.first
case "about.html" => MergeStrategy.rename
case "reference.conf" => MergeStrategy.concat
case _ => MergeStrategy.first
}
}
CasCountJob.scala
package org.bobbrez
// Spark
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
import com.datastax.spark.connector._
object CasCountJob {
private val AppName = "CasCountJob"
def main(args: Array[String]) {
println("Hello world from " + AppName)
val keyspace = args(0)
val tablename = args(1)
println("Keyspace: " + keyspace)
println("Table: " + tablename)
// Configure and create a Scala Spark Context.
val conf = new SparkConf(true)
.set("spark.cassandra.connection.host", "HOSTNAME")
.set("spark.cassandra.auth.username", "USERNAME")
.set("spark.cassandra.auth.password", "PASSWORD")
.setAppName(AppName)
val sc = new SparkContext(conf)
val rdd = sc.cassandraTable(keyspace, tablename)
println("Table Count: " + rdd.count)
System.exit(0)
}
}