Могу ли я работать с локальными и связанными ODBC таблицами в базе данных Access из Python?

Обновлять:

Оказывается, решение этой проблемы так же просто, как установить pyodbc.pooling = False перед установкой соединения с базой данных Access:

import pyodbc
# ... also works with `import pypyodbc as pyodbc`, too
pyodbc.pooling = False  # this prevents the error
cnxn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ= ... ")

Похоже, что ни pypyodbc, ни pyodbc не могут читать связанную таблицу SQL Server из базы данных Access. Однако System.Data.Odbc в .NET может это сделать, и IronPython тоже может.

Для проверки я создал таблицу с именем [Foods] в SQL Server.

id  guestId  food
--  -------  ----
 1        1  pie
 2        2  soup

Я создал связанную таблицу ODBC с именем [dbo_Foods] в Access, которая указывает на эту таблицу на SQL Server.

Я также создал локальную таблицу доступа с именем [Гости] ...

id  firstName
--  ---------
 1  Gord
 2  Jenn

... и сохраненный запрос доступа с именем [qryGuestPreferences] ...

SELECT Guests.firstName, dbo_Foods.food
FROM Guests INNER JOIN dbo_Foods ON Guests.id = dbo_Foods.guestId;

Запуск следующего скрипта в IronPython ...

import clr
import System
clr.AddReference("System.Data")
from System.Data.Odbc import OdbcConnection, OdbcCommand

connectString = (
    r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};"
    r"DBQ=C:\Users\Public\Database1.accdb;"
)
conn = OdbcConnection(connectString)
conn.Open()

query = """\
SELECT firstName, food 
FROM qryGuestPreferences
"""
cmd = OdbcCommand(query, conn)
rdr = cmd.ExecuteReader()
while rdr.Read():
    print("{0} likes {1}.".format(rdr["firstName"], rdr["food"]))
conn.Close()

... возвращается

Gord likes pie.
Jenn likes soup.

Во-первых, MS Access - это уникальный тип приложения базы данных, который несколько отличается от других СУБД (например, SQLite, MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2), поскольку он поставляется с обоими внутренними компонентами по умолчанию Jet / ACE SQL Relational Engine (который, кстати, не является компонентом с ограниченным доступом, а является общей технологией Microsoft ), а также интерфейсный графический интерфейс и генератор отчетов. По сути, Access - это набор объектов.

Связанные таблицы - это своего рода функция внешнего интерфейса MS Access, используемая для замены базы данных Jet / ACE по умолчанию (то есть локальных таблиц) для другой серверной базы данных, специально для вашего SQL Server. Более того, связанные таблицы сами являются соединениями ODBC / OLEDB! Вы должны были использовать DSN, драйвер или поставщик даже для создания и создания связанных таблиц в файле MS Access.

Следовательно, любой внешний клиент, в данном случае ваш скрипт Python, который подключается к базе данных MS Access [driver='Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)], на самом деле подключается к базе данных Jet / ACE. Клиент / скрипт никогда не взаимодействует с объектами внешнего интерфейса. В вашей ошибке Python читает ODBC-соединение связанной таблицы, и, поскольку драйвер / поставщик SQL Server [SQL Server Native Client 11.0SQLHOST] никогда не вызывается в сценарии, сценарий завершается ошибкой.

В целом, чтобы решить вашу ситуацию, вы должны подключить Python напрямую к базе данных SQL Server (и не использовать MS Access в качестве носителя) для подключения к любым локальным таблицам там, здесь это cidb_ain. Просто используйте строку подключения связанной таблицы Access:

#(USING DSN)
db = pypyodbc.connect('DSN=dsn name;')

cur = db.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM dbo.cidb_ain")

for row in cur.fetchall()
  print(row)

cur.close()
db.close()


# (USING DRIVER)
constr = 'Trusted_Connection=yes;DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;' \
         'DATABASE=database name;UID=username;PWD=password'
db = pypyodbc.connect(constr)

cur = db.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM dbo.cidb_ain")

for row in cur.fetchall()
  print(row)

cur.close()
db.close()