Я пытаюсь создать линейную модель оптимизации. У меня есть набор, который выглядит так:
si=[1,51,39,400909,1244]
sj=[31,47,5]
Цифры в этом наборе представляют коды. Я пытаюсь перебрать набор, чтобы добавить ограничение к моей модели, но я не хочу перебирать наборы, используя их значения, я хочу перебирать наборы на основе их индексов. Вот код, который у меня есть сейчас:
si=[1,51,39,400909,1244]
sj=[31,47,5]
c= [3 5 2;
4 3 5;
4 5 3;
5 4 3;
3 5 4]
b= [80;
75;
80;
120;
60]
# x_ij >= 0 ∀ i = 1,...,5, j = 1,...,3
@defVar(m, x[i in si,j in sj] >= 0)
@setObjective(m,Min,sum{c[i,j]*x[i,j],i in si, j in sj})
# ∀j = 1,...,3
for j in sj
@addConstraint(m, sum{x[i,j],i in si} <= 480)
end
for i in si
@addConstraint(m, sum{x[i,j],j in sj} >= b[i])
end
Постоянно получаю ошибку, потому что числа в наборах слишком большие. Кто-нибудь знает, как вместо этого перебирать индексы? Или у кого-нибудь есть другой способ сделать это?
У меня также возникли проблемы с печатью решения. Вот мой код:
for i in n
for j in p
println("x",i,",",j,"= ", getValue(x[i,j]))
end
end (incorporating Iain Dunning's answer from below)
Однако вывод читается только
Objective value: 1165.0
x5,3= 0.0
Вы знаете, как исправить вывод, чтобы я мог читать значения своих переменных?