Я новичок в R и столкнулся с проблемами с настройкой значений данных на график, который я сделал с помощью ggplot2.
Вот код, который я использую для создания сюжета.
sample.data <- read.csv(file = file.choose())
sample.data1 <- read.csv(file = file.choose())
sample.data <- sample.data[c(1:754),c(2,6,7,8,10,11)]
sample.data1<- sample.data1[c(1:754),c(2:7)]
sample.data.combined <- data.frame(sample.data,sample.data1)
A <- sample.data.combined$TIMESTAMP_UTC
B <- sample.data.combined$SENTIMENT_VOLUME_1D
D <- sample.data.combined$Open
E <- sample.data.combined$High
G <- sample.data.combined$Low
A1 <- as.Date(A,format = "%m/%d/%y")
library(ggplot2)
P <- ggplot(sample.data.combined,aes(A1,B,colour = "red"))+
geom_line(aes(A1, D, colour="blue"), sample.data.combined) +
geom_line(aes(A1, E, colour="yellow"), sample.data.combined) +
geom_line(aes(A1, G, colour="violet"), sample.data.combined)
P + scale_y_continuous(breaks=seq(20,50,1))
У меня возникли проблемы с тем, чтобы сделать это более понятным в отношении оси, а также из которой мы можем прочитать данные?
melt
из пакетаreshape2
), а затем просто использоватьggplot(sample.data.longformat, aes(x=A1,y=value,colour = type))+ geom_line()
- person RHA   schedule 09.08.2015A
дляA1
, так какggplot
и друзья принимают имена переменных во фреймах данных в качестве аргументов. Кроме того, я думаю, что @RHA прав, предлагая вам растопить данные и использовать длинную таблицу вместо широкой, которая у вас есть. Я также отмечаю это как возможное наличие здесь ответа: stackoverflow.com/questions/24501001/ - person PavoDive   schedule 10.08.2015