Я пытаюсь решить большое количество (50) нелинейных одновременных уравнений в Julia. На данный момент я просто пытаюсь сделать эту работу с двумя уравнениями, чтобы получить правильный синтаксис и т. Д. Однако я пробовал множество пакетов / инструментов - NLsolve, nsolve в SymPy и NLOpt в JuMP (где я игнорирую цель функция и просто введите ограничения равенства) - без особого успеха. Думаю, мне стоит сосредоточиться на том, чтобы все работало в одном. Буду признателен за любые советы по выбору пакетов и, если возможно, кода.
Вот как я пытался сделать это в NLsolve (используя его в режиме mcpsolve, чтобы я мог наложить ограничения на переменные, которые я вычисляю - x [1] и x [2] - которые являются уровнями безработицы и поэтому ограничены между нулем и 1) :
using Distributions
using Devectorize
using Distances
using StatsBase
using NumericExtensions
using NLsolve
beta = 0.95
xmin= 0.73
xmax = xmin+1
sigma = 0.023
eta = 0.3
delta = 0.01
gamma=0.5
kappa = 1
psi=0.5
ns=50
prod=linspace(xmin,xmax,ns)
l1=0.7
l2=0.3
wbar=1
r=((1/beta)-1-1e-6 +delta)
## Test code
function f!(x, fvec)
ps1= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[1])/x[1]))))
ps2= wbar + (kappa*(1-beta*(1-sigma*((1-x[2])/x[2]))))
prod1=prod[1]
prod2=prod[50]
y1=(1-x[1])*l1
y2=(1-x[2])*l2
M=(((prod1*y1)^((psi-1)/psi))+((prod2*y2)^((psi-1)/psi)))
K=((r/eta)^(1/(eta-1)))*M
pd1=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod1
pd2=(1-eta)*(K^eta)*(M^(-eta))*prod2
fvec[1]=pd1-ps1
fvec[2]=pd2-ps2
end
mcpsolve(f!,[0.0,0.0],[1.0,1.0], [ 0.3, 0.3])
Я получаю это сообщение об ошибке:
Любые предложения приветствуются! Я ценю, что формулы довольно уродливые, поэтому дайте мне знать, будут ли полезны дальнейшие упрощения (я пробовал!).
