Я реализовал нейронную сеть обратного распространения, теперь я хотел бы реализовать нейронную сеть прямого распространения, чтобы сравнить их точность.
Мой вопрос в том, какие методы обучения есть у Feed Forward (помимо обратного распространения), потому что в каждой статье упоминается обратное распространение как метод обучения.
Нейронная сеть с прямой связью — это нейронная сеть без рекуррентных связей. Название представляет собой описание того, как входной сигнал распространяется по структуре сети. Таким образом, вы уже реализовали сеть прямой связи.
Алгоритм обратного распространения — это алгоритм обучения (или корректировки веса), который можно использовать для обучения нейронной сети с прямой связью тому, как классифицировать набор данных.
Другой популярной стратегией обучения является использование генетического алгоритма. Это не так эффективно с вычислительной точки зрения, но не застревает на локальных оптимумах. Это отличное введение .
Hebbian learningЭто старомодный алгоритм обучения ИИ, который снова получил признание. Вы можете прочитать об обучении по Хебби здесь.
