Python помогает прочитать CSV-файл с ошибкой из-за окончаний строк

Два вхождения '\xD5' в строке 194 и в последней строке не имеют ничего общего с проблемой.

Проблема выглядит как ошибка, или вводящее в заблуждение сообщение об ошибке, или неправильная/расплывчатая документация в модуле csv Python 2.6.

В файле строки заканчиваются символом '\x0D', также известным как '\r' в традиции классического Mac. Последняя строка не завершается, но это не имеет отношения к проблеме.

В документах для csv.reader говорится: "Если csvfile является файловым объектом, он должен быть открыт с флагом «b» на платформах, где это имеет значение». Широко известно, что это имеет значение для Windows. Однако открытие файла с помощью «rb» или «r» в этом случае не имеет значения — сообщение об ошибке остается тем же.

В документах для csv.Dialect.lineterminator говорится: "Используемая строка для завершения строк, созданных модулем записи. По умолчанию используется значение '\r\n'. Примечание. Средство чтения жестко запрограммировано на распознавание '\r' или '\n' в качестве конца строки и игнорирует признак конца строки. Это поведение может измениться в будущем». Кажется, он распознает '\ r' как новую строку, но не как конец строки/конец поля.

Сообщение об ошибке «_csv.Error: в поле без кавычек виден символ новой строки — нужно ли открывать файл в универсальном режиме новой строки?» сбивает с толку; он распознает '\r' как новую строку, но не обрабатывает новую строку как конец строки (и, следовательно, неявно конец поля).

Представляется необходимым открыть файл в режиме «rU», чтобы заставить его «работать». Непонятно, почему тот же '\r', распознаваемый в универсальном режиме новой строки, лучше.

Чтобы перебрать читателя, вы должны сделать:

>>> import csv
>>> for row in csv.DictReader(open(fname), delimiter='\t'):
    print(row)


{'Name': 'Bob-Smith.local', 'UID': 'bobs'}
{'Name': 'Carmen-Jackson.local', 'UID': 'carmenj'}
{'Name': 'David-Kathman.local', 'UID': 'davidk'}
{'Name': 'Jenn-Roberts.local', 'UID': 'jennr'}

Но так как вы хотите связать Name с UID:

>>> reader = csv.reader(open("masterlist.txt"), delimiter='\t')
>>> _ = next(reader)                                  # just discarding header
>>> d = dict(reader)
>>> d['Carmen-Jackson.local']
'carmenj'

Я бы заполнил словарь следующим образом:

>>> import csv
>>> name_to_UID = {}
>>> for row in csv.DictReader(open(filename, 'rU'), delimiter='\t'):
    name_to_UID[row['Name']] = row['UID']
>>> name_to_UID['Carmen-Jackson.local']
'carmenj'