Я новичок в использовании HTK. Я хочу использовать HMM для неречевых данных, и я не нашел ни одного хорошего примера, в основном все примеры для речи.
Я знаю, что мне нужно преобразовать функцию моих данных в формат HTK.
Чего я не знаю, так это того, как настроить HTK, потому что он использует словарь и грамматику, и мне не понадобятся эти вещи с моими данными, потому что это не речь.
Есть ли у кого-нибудь хороший пример или какой-либо совет для этого?
Недавно я работал над OCR на основе HTK и обнаружил, что это руководство по ICFHR очень полезно (http://transcriptorium.eu/~tutorialICFHR). /).
Единственным существенным отличием является ваша функция, поэтому для всех конфигураций будет достаточно обратиться к книге HTK. Конечно, вам нужны некоторые модификации некоторых конфигураций и определений HMM, но идея GMM-HMM никогда не меняется. Например, вот таблица сопоставления между ASR и OCR.
ASR: phone | tri-phone | lexicon [ word : decomposed_phone_sequence ]
OCR: char | tri_char | lexicon [ word : decomposed_char_sequence ]
Я предлагаю полностью прочитать книгу HTK и поиграть с некоторыми демонстрационными кодами. Вы, вероятно, запутаетесь, когда впервые поработаете с HTK, особенно с его параметрами командной строки, но через месяц вы почувствуете себя комфортно.
