Импорт нулевых и неправильно отформатированных значений даты и времени в столбец даты и времени MySQL

Это не очень сложно с функциями даты и времени MySQL. STR_TO_DATE делает то, что вам нужно для импорта:

формат, в котором я получаю данные, — мм/дд/гг чч:мм AM/PM или null.

Вы получаете значение DATETIME с помощью

STR_TO_DATE(yourValue, '%m/%d/%y %h:%i %p')

Вы найдете спецификаторы для STR_TO_DATE в описании функции DATE_FORMAT

Для экспорта вы делаете обратное с уже упомянутой функцией DATE_FORMAT с точно такой же строкой формата:

SELECT DATE_FORMAT(your_datetime_col, '%m/%d/%y %h:%i %p')

Взгляните на эту демонстрацию

Вы можете выполнить преобразование в операторе INSERT следующим образом:

INSERT INTO example (date_time) VALUES 
(STR_TO_DATE('09/26/14 07:30 AM', '%m/%d/%y %h:%i %p'));

Посмотрите, как это работает в обновленной демонстрации.

Настройка импорта с помощью LOAD DATA INFILE

Пусть у нас есть таблица example с двумя столбцами id и date_time как

CREATE TABLE example (
    id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
    date_time DATETIME
);

У нас есть еще файл CSV example.csv с такими данными:

id,date
1,09/26/14 07:30 AM
2,07/23/14 07:30 PM

Чтобы импортировать этот файл с помощью LOAD DATA INFILE, вы будете использовать этот оператор:

LOAD DATA INFILE 'path/on/server/to/example.csv'
INTO TABLE example
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 LINES             -- because of the column headers in the first line
(id, @var1)                -- You've got to map every field of your csv file to a column
                           -- of your table.
                           -- You've got to list the names of the columns of your table,
                           -- not the headers in the csv file.
                           -- if one field should be ignored, use another variable for this
                           -- field.
SET date_time = STR_TO_DATE(@var1, '%m/%d/%y %h:%i %p');

Если ваши даты в файлах csv содержат литеральную строку «null», которая указывает значение NULL, используйте оператор CASE:

date
09/26/14 07:30 AM
null
07/23/14 07:30 PM

тогда мы должны использовать

LOAD DATA INFILE 'path/on/server/to/example.csv'
INTO TABLE example
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\r\n' -- your line endings
IGNORE 1 LINES             -- because of the column headers in the first line
(@var1)                     -- read all parts of the date in variables
SET completionTime = CASE 
                     WHEN @var1 = 'null' THEN NULL 
                     ELSE STR_TO_DATE(@var1, '%m/%d/%y %h:%i %p')
                     END;

Проблема с полями, содержащими разделитель, в данном случае запятую, вы уже решили, заключив эти поля (или просто все) в закрывающий символ.

Но мы действительно должны взглянуть на ваш реальный формат.

Настоящий ответ на ваш вопрос:

Если у вас есть неспециалисты, выполняющие импорт Sequel Pro и нуждающиеся в обработке данных, вам необходимо написать и импортировать/экспортировать скрипт, из которого пользователи смогут загружать и скачивать таблицу Excel.

Однако...

У меня была аналогичная проблема с импортом дат в Sequel Pro. Итак, вот «половинчатое» решение. Бери из него что хочешь.

(Примечание: этот вопрос был задан 5 лет назад, поэтому он предназначен для всех, кто сталкивался с этим вопросом и сталкивался с похожей проблемой Sequel Pro.)

Это половинчатое решение:

Сначала переформатируйте DateTime внутри Excel.

1. выберите столбец
2. Перейдите в Формат> Ячейки
3. Выберите «Пользовательский»
4. Для типа используйте "yyyy-mm-dd hh:mm:ss"
5. Для «нулевых» значений введите явно неправильную дату, например «2099-01-01 00:00:00:00».

Импортировать в Sequel Pro.

1. Открытое продолжение Pro
2. Перейдите в «Вид»> «Показать консоль» (сделайте это, чтобы избежать сбоя импорта Sequel Pro CSV)
3. Откройте подключение к базе данных и выберите таблицу.
4. Импортируйте CSV-файл.
5. Обратите внимание на любые возникающие ошибки

Очистите данные после импорта (я же говорил, что это половинчатое решение).

1. В Sequel Pro запустите этот запрос: UPDATE your_table SET your_column = NULL WHERE your_column = '2099-01-01 00:00:00:00';