Скажем, у меня есть кадр данных, c:
a=np.random.random((6,2))
c=pd.DataFrame(a)
c.columns=['A','B']
печать значений строки 0:
print c.loc[(0),:]
приводит к:
A 0.220170
B 0.261467
Name: 0, dtype: float64
Я хотел бы подавить строку Name: 0, dtype: float64, чтобы я просто получил:
A 0.220170
B 0.261467
Кто-нибудь знает, как?
(примечание: я добавляю это в текстовый файл)
Вы можете настроить метод __unicode__ для серии:
In [11]: s = pd.Series([1, 2])
In [12]: s
Out[12]:
0 1
1 2
dtype: int64
In [13]: pd.Series.__unicode__ = pd.Series.to_string
In [14]: s # same with print
Out[14]:
0 1
1 2
Чтобы добавить в csv, используйте режим добавления (см. эту или < href="https://stackoverflow.com/questions/17530542/how-to-add-pandas-data-to-an-existing-csv-file">этот вопрос).
to_csvэто не будет отображаться в текстовом выводе, оно будет отображаться только на дисплее консоли. - person joris schedule 19.06.2014df.to_string(), но если вы добавляете его в текстовый файл, вам определенно следует использоватьto_csv(сdelimiter, установленным на несколько пробелов). - person U2EF1 schedule 19.06.2014f = open('myfile.txt', 'w')иf.write(str(c) + '\n\n'). Я попробуюto_csv, спасибо. - person atomh33ls schedule 19.06.2014to_csv- person atomh33ls schedule 19.06.2014mode='a'- person EdChum schedule 19.06.2014