Проектирование байесовских сетей

У меня есть основной вопрос о байесовских сетях.

  1. Допустим, у нас есть двигатель, который с вероятностью 1/3 может перестать работать. Я назову эту переменную ENGINE.
  2. Если он перестанет работать, то ваша машина не работает. Если двигатель работает, то ваш автомобиль будет работать 99% времени. Я назову этот АВТОМОБИЛЬ.
  3. Теперь, если ваш автомобиль старый (СТАРЫЙ), вместо того, чтобы не работать 1/3 времени, ваш двигатель перестанет работать 1/2 времени.

Меня просят сначала спроектировать сеть, а затем назначить все условные вероятности, связанные с таблицей.

Я бы сказал, что схема этой сети будет примерно такой

OLD -> ENGINE -> CAR

Теперь для таблиц условных вероятностей я сделал следующее:

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

а также

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Теперь у меня возникли проблемы с определением вероятностей СТАРОГО. С моей точки зрения, старое не является чем-то, что имеет ПРИЧИНУ связи с ДВИГАТЕЛЕМ, я бы сказал, что это скорее его характеристика. Может быть, есть другой способ выразить это на диаграмме? Если схема действительно правильная, как мне составить таблицы?


artificial-intelligence bayesian bayesian-networks
person devoured elysium    schedule 27.01.2010    source источник
comment
«Старость» машины — это то, что вам говорят, или вероятность, которую вам дали?   -  person mavnn    schedule 27.01.2010
comment
Они просто дают мне некоторый текст (который я перевел и обобщил здесь), они не дают мне больше информации, чем то, что здесь.   -  person devoured elysium    schedule 27.01.2010

Ответы (2)


arrow_upward
2
arrow_downward

Я предполагаю, что OLD — это что-то вроде параметра, который дается из внешнего мира. Таким образом, на самом деле это не случайная величина и, возможно, не должна быть частью вашей диаграммы, в зависимости от того, как ее видит ваш учитель.

person bayer    schedule 27.01.2010
comment
Да, я так это вижу. Просто искал, не пропустил ли я что-то или что-то. - person devoured elysium; 27.01.2010
comment
Если вы хотите использовать сеть для прогнозирования, оставление переменной OLD в модели позволит использовать эту информацию, когда она доступна, и не использовать ее, когда она недоступна. Особенно, если эта сеть применима к автомобилям вообще. - person Carlos Rendon; 14.04.2010

arrow_upward
2
arrow_downward

Я думаю, что проблема здесь заключается в том, что недостаточно точно указано, что означают предикаты CAR, OLD и ENGINE.

Я мог бы назвать их: EngineWorks, CarOld, CarWorks.

EngineWorks и CarOld являются родителями CarWorks. Я думаю, мы можем согласиться с тем, что EngineWorking и CarOld являются прямыми причинами CarWorks, как описано в вашей проблеме. Я бы также смоделировал CarOld как родителя EngineWorks. Я думаю, что CarOld -> EngineOld -> Engine не работает.

Теперь у вас осталась проблема подбора желаемых вероятностей к этому графику. Это не должно быть трудно.

person Carlos Rendon    schedule 13.04.2010