Я успешно могу обнаружить пряди волос на изображении в виде линий. Я вижу, что выходное изображение определяет каждый волос как линию. Я использую cvHoughLines2() с параметром метода как CV_HOUGH_PROBABILISTIC.
Теперь я хочу посчитать эти строки. Выходное изображение показывает 1 или 2 линии над каждым волоском. Я вижу, что каждая строка состоит из небольших отрезков. И поэтому трудно напрямую получить их общее количество. Любые предложения по этому поводу?
Спасибо, Прадип.
На самом деле вам может быть лучше использовать детектор краев Canny. Судя по вашему описанию, у него есть несколько ключевых преимуществ перед преобразованием Хафа:
При правильных параметрах он сможет однозначно определять каждый волосок с помощью одной непрерывной линии.
Это реализовано в OpenCV в функции cvCanny(). Поэкспериментируйте со значениями параметров threshold1 и threshold2 (3-й и 4-й аргументы), чтобы поэкспериментировать с обнаружением и отслеживанием.
Что касается фактического подсчета строк, я не уверен, как лучше всего подойти к этому (вывод Кэнни несколько отличается от вывода преобразования Хафа), но вам может быть проще работать с уникальными сплошными краями, чем с фрагментированными наборами линий. параметры.
Функция hough должна возвращать вектор в OpenCV2 или CvSeq в OpenCV1. Вы можете легко получить их длину и выполнить итерацию по ним. Дополнительные сведения см. в примере кода в документации OpenCV.
