Выравнивание гистограммы MATLAB на изображениях GIF

У меня возникли некоторые проблемы с пониманием того, как изменить цветовую карту изображения GIF в градациях серого после выполнения выравнивания гистограммы на изображении. Процесс совершенно прост с типами сжатия изображений, которые не имеют связанной карты цветов, например JPEG, и я заставил его работать с изображениями JPEG в градациях серого.

clear
clc
[I,map] = imread('moon.gif');
h = zeros(256,1);    %array value holds number of pixels with same value
hmap = zeros(256,1);
P = zeros(256,1);    %probability that pixel intensity will appear in image
Pmap = zeros(256,1);
s = zeros(256,1);    %calculated CDF using P
smap = zeros(256,1);
M = size(I,1);
N = size(I,2);
I = double(I);

Inew = double(zeros(M,N));
mapnew = zeros(256,3);
for x = 1:M;
for y = 1:N;
for l = 1:256;
    %count pixel intensities and probability 
end
end
end

for j = 2:256
    for i = 2:j
        %calculate CDF of P
    end
end
s(1) = P(1);
smap(1) = Pmap(1);

for x = 1:M;
for y = 1:N;
for l = 1:256;
   %calculates adjusted CDF and sets it to new image
end
end
end
mapnew = mapnew/256;
Inew = uint8(Inew);
I = uint8(I);
subplot(1,2,1), imshow(Inew,map);     %comparing the difference between original map 
subplot(1,2,2), imshow(Inew,mapnew);  %to'enhanced' colormap, but both turn out poorly

Все хорошо с точки зрения выравнивания реального изображения, но я не уверен, что нужно изменить в цветовой карте. Я попытался выполнить те же операции с палитрой, что и с изображением, но без кубиков.

Извините, что я не могу публиковать изображения из-за моей низкой репутации, но я постараюсь предоставить всю информацию, которую смогу, по запросу.

Любая помощь будет принята с благодарностью.