Создание таблицы из вложенных словарей Python с отсутствующими значениями

Вот текущая структура данных, которая у меня есть:

{'bin1': {'A': 14545,
          'B': 18579,
          'C': 5880,
          'D': 20771,
          'E': 404396},
 'bin2': {'A': 13200,
          'B': 12279,
          'C': 5000,
          'D': 16766,
          'E': 200344},
 [...] }

И я хотел бы написать в таблицу в форме:

        A     B     C    D     E    
bin1  14545 18579 5880 20771 494396
bin2  13200 12279 5000 16766 200344
...

В настоящее время я использую грубый цикл печати (где d == словарь, описанный выше):

# print the table header
labs = [i for i in d[d.keys()[0]]]
print "bin" + "\t" + "\t".join(labs)

# loop and print the values
for j in d:
    print j + "\t" + "\t".join(map(str, [d[j][q] for q in d[j]]))

Что, казалось, работало (несмотря на то, что оно явно неупорядочено), однако в моем выводе я обнаружил, что некоторые вложенные словари не содержат все поля AE. Я предполагаю, что один из способов сделать это - перестроить словарь, возможно, используя более подходящую структуру данных матричного типа, и заполнить недостающие значения с помощью 0, но, учитывая, что у меня есть этот огромный вложенный словарь, есть ли более разумный способ печати вывод, показанный выше, который может обрабатывать отсутствующие элементы?


python dictionary tabular
person blmoore    schedule 11.09.2013    source источник

Ответы (2)


arrow_upward
8
arrow_downward

Используя панды:

import pandas as pd

data = {'bin1': {'A': 14545,
          'B': 18579,
          'C': 5880,
          'D': 20771,
          'E': 404396},
        'bin2': {'A': 13200,
          'D': 16766,
          'E': 200344},
        }

df = pd.DataFrame(data).T
df.fillna(0, inplace=True)
print(df)

отпечатки

          A      B     C      D       E
bin1  14545  18579  5880  20771  404396
bin2  13200      0     0  16766  200344

df.fillna(0) заменяет отсутствующие значения на 0.

person unutbu    schedule 11.09.2013

arrow_upward
2
arrow_downward

Вы можете использовать d[j].get(q, '0') вместо d[j][q], чтобы заполнить 0 для всех отсутствующих записей:

# print the table header
labs = sorted(max(d.values(), key=len))
print "bin" + "\t" + "\t".join(labs)

# loop and print the values
for j in d:
    print j + "\t" + "\t".join(str(d[j].get(q, '0')) for q in labs)

Я также внес небольшие изменения в другие части кода, чтобы столбцы были упорядочены.

person Andrew Clark    schedule 11.09.2013
comment
Он мог бы использовать dict.get() без дополнительных затрат на создание временного defaultdict: j + "\t" + "\t".join(str(d[j].get(q, '')) for q in labs). - person Robᵩ; 11.09.2013
comment
Разве значение по умолчанию для get не должно быть целым числом 0, а не строкой '0'? - person Steven Rumbalski; 11.09.2013
comment
В любом случае он преобразуется в строку, любой из них будет работать, но установка его в '0' для начала должна быть немного быстрее. - person Andrew Clark; 11.09.2013
comment
Если первый словарь, возвращаемый d.values(), неполный (отсутствует пара ключ-значение), не приведет ли это к отсутствию столбцов? - person Steven Rumbalski; 11.09.2013
comment
Я пропустил более позднее преобразование в строку. - person Steven Rumbalski; 11.09.2013