Я пытаюсь удалить ключ из документа RethinkDB. Мои подходы (которые не сработали):
r.db('db').table('user').replace(function(row){delete row["key"]; return row})
Другой подход:
r.db('db').table('user').update({key: null})
Этот просто устанавливает row.key = null (что выглядит разумно).
Примеры протестированы в rethinkdb data explorer через веб-интерфейс.
Вот соответствующий пример из документации на веб-сайте RethinkDB: http://rethinkdb.com/docs/cookbook/python/#removing-a-field-from-a-document
Чтобы удалить поле из всех документов в таблице, вам нужно использовать replace, чтобы обновить документ, чтобы он не включал нужное поле (используя without):
r.db('db').table('user').replace(r.row.without('key'))
Чтобы удалить поле из одного конкретного документа в таблице:
r.db('db').table('user').get('id').replace(r.row.without('key'))
Вы можете изменить выбор документов для обновления, используя любой из селекторов в API (http://rethinkdb.com/api/), например db, table, get, get_all, between, filter.
.replace(r.row.without({key1: {key2: true}}))
- person BarthesSimpson; 09.11.2015
without('foo.bar.baz'), чтобы удалить свойство baz?
- person chovy; 30.03.2017
Вы можете использовать replace с without:
r.db('db').table('user').replace(r.row.without('key'))
.replace(r.row.without({key1: {key2: true}}))
- person BarthesSimpson; 09.11.2015
true?
- person chovy; 30.03.2017
Вам не нужно использовать replace для обновления всего документа. Вот соответствующая документация: Команда ReQL: literal
Предположим, что ваш пользовательский документ выглядит так:
{
"id": 1,
"name": "Alice",
"data": {
"age": 19,
"city": "Dallas",
"job": "Engineer"
}
}
И вы хотите удалить возраст из свойства данных. Обычно обновление просто объединяет ваши новые данные со старыми данными. r.literal можно использовать для обработки объекта данных как единой единицы.
r.table('users').get(1).update({ data: r.literal({ age: 19, job: 'Engineer' }) }).run(conn, callback)
// Result passed to callback
{
"id": 1,
"name": "Alice",
"data": {
"age": 19,
"job": "Engineer"
}
}
or
r.table('users').get(1).update({ data: { city: r.literal() } }).run(conn, callback)
// Result passed to callback
{
"id": 1,
"name": "Alice",
"data": {
"age": 19,
"job": "Engineer"
}
}
