Используйте понимание слов :

{key: value for (key, value) in iterable}

dict((key, func(key)) for key in keys)

1) consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

2) "zip'ped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

В Python 3 и Python 2.7+ понимание словаря выглядит следующим образом:

d = {k:v for k, v in iterable}

Для Python 2.6 или более ранней версии см. ответ fortran.

Фактически, вам даже не нужно перебирать итерируемый объект, если он уже поддерживает какое-то отображение, конструктор dict делает это любезно за вас:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

В Python 2.7 это выглядит так:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

Закрепите их!

Создать словарь с пониманием списка в Python

Мне нравится синтаксис понимания списка Python.

Можно ли его использовать и для создания словарей? Например, перебирая пары ключей и значений:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

Вы ищете понимание фразы dict - на самом деле это:

mydict = {k: v for k, v in iterable}

Предполагая, что blah blah blah - это итерация из двух кортежей - вы так близки. Давайте создадим вот такие вот бла:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

Синтаксис понимания диктовки:

Теперь синтаксис - это часть отображения. То, что делает это понимание dict вместо понимания set (которое приближает ваш псевдокод), - это двоеточие, :, как показано ниже:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

И мы видим, что он сработал и должен сохранить порядок вставки, как в Python 3.7:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

В Python 2 и до 3.6 порядок не был гарантирован:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Добавление фильтра:

Все понимания содержат компонент сопоставления и компонент фильтрации, которые вы можете предоставить с помощью произвольных выражений.

Итак, вы можете добавить фильтрующую часть в конец:

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Здесь мы просто проверяем, делится ли последний символ на 2, чтобы отфильтровать данные перед сопоставлением ключей и значений.

Версия Python ›= 2.7, выполните следующие действия:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Версия Python ‹2.7 _{^{(RIP, 3 июля 2010 г. - 31 декабря 2019 г.)}} , выполните следующие действия:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Чтобы добавить к ответу @ fortran, если вы хотите перебрать список ключей key_list, а также список значений value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

or

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Вот еще один пример создания словаря с использованием понимания dict:

Что я собираюсь сделать здесь, так это создать алфавитный словарь, в котором каждая пара; это английская буква и соответствующая ей позиция в английском алфавите

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

Обратите внимание на использование enumerate здесь, чтобы получить список алфавитов и их индексов в списке, а также на замену алфавитов и индексов для генерации пары значений ключа для словаря.

Надеюсь, он даст вам хорошее представление о словарной композиции и побудит вас использовать его чаще, чтобы сделать ваш код компактным.

Попробуй это,

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

Предположим, у нас есть два списка: страна и столица.

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

Затем создайте словарь из двух списков:

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

Результат такой:

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

Просто приведу еще один пример. Представьте, что у вас есть следующий список:

nums = [4,2,2,1,3]

и вы хотите превратить его в dict, где ключ - это индекс, а значение - это элемент в списке. Вы можете сделать это с помощью следующей строки кода:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Этот код создаст словарь, используя понимание списка для нескольких списков с разными значениями, которые можно использовать для pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

#Convert dict to dataframe
df=pd.DataFrame(data)
display(df)

enumerate передаст n в vals, чтобы сопоставить каждый key с его списком

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python поддерживает понимание dict, что позволяет вам выражать создание словарей во время выполнения, используя такой же краткий синтаксис.

Понимание словаря принимает форму {ключ: значение для (ключа, значения) в итерации}. Этот синтаксис был введен в Python 3 и перенесен в Python 2.7, поэтому вы сможете использовать его независимо от того, какую версию Python вы установили.

Канонический пример - это взять два списка и создать словарь, в котором элемент в каждой позиции в первом списке становится ключом, а элемент в соответствующей позиции во втором списке становится значением.

Функция zip, используемая внутри этого понимания, возвращает итератор кортежей, где каждый элемент в кортеже берется из одной и той же позиции в каждом из входных итераций. В приведенном выше примере возвращенный итератор содержит кортежи («a», 1), («b», 2) и т. Д.

Выход:

{'i': 512, 'e': 64, 'o': 2744, 'h': 343, 'l': 1331, 's': 5832, 'b': 1, 'w': 10648, 'c': 8, 'x': 12167, 'y': 13824, 't': 6859, 'p': 3375, 'd': 27, 'j': 729, 'a': 0, 'z': 15625, 'f': 125, 'q': 4096, 'u': 8000, 'n': 2197, 'm': 1728, 'r': 4913, 'k': 1000, 'g': 216, 'v': 9261}

Да, это возможно. В python понимание можно использовать в списках, наборах, словарях и т. Д. Вы можете написать это так

mydict = {k:v for (k,v) in blah}

Еще один подробный пример понимания словаря с помощью условного оператора и цикла:

parents = [father, mother]
            
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}

Вы можете создать новый dict для каждой пары и объединить его с предыдущим dict:

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

Очевидно, что этот подход требует reduce от functools.