моя проблема проста и сложна в то же время, я хотел бы сделать график коробчатых диаграмм точно как первый из этого поста http://www.r-bloggers.com/let%E2%80%99s-all-go-down-to-the-barplot/ Проблема в том, что переменная моей оси Y имеет только 4 точки. Ящики покрывают большую часть области, и не видно, имеет ли место более высокая частота появления 1-й точки или 4-й точки и т. д. Я бы не хотел преобразовывать переменную оси Y, поскольку она имеет смысл. Я думал о графике плотности, есть ли у кого-нибудь идея, как построить что-то подобное? заранее спасибо
--- РЕДАКТИРОВАТЬ ---
Прошу прощения за недостаточно конкретную информацию, мои данные представляют собой переменные факториального двухфакторного дисперсионного анализа, где переменная результата имеет слишком мало точек, чтобы ее можно было успешно отобразить с помощью ящичковой диаграммы или чего-то подобного http://rgm3.lab.nig.ac.jp/RGM-files//work/granova/granova.1w/granova.1w_001_large.png
В моей модели «4-балльная шкала» = фактор1 + фактор2 + фактор1*фактор2 + e Я хотел бы сначала построить график фактор1 x фактор2, где точки будут показывать количество наблюдений по 4-балльной шкале. Чтобы показать вам, что я имею в виду, я построил график, factor1 объединяет уровни factor2, а по оси y мы можем видеть уровни 4-балльной шкалы/непрерывной переменной. Следуя вашему совету, я попытался воспроизвести данные esoph и построил vioplot.
library(ggplot2)
str(esoph)
p11 <- ggplot(esoph, aes(factor(tobgp), ncontrols))
p11 + geom_violin(aes(fill=factor(agegp)))
В моих данных из-за небольшого количества точек на оси Y графики vioplots выглядят почти одинаково (даже если модель значима, включая взаимодействие), в отличие от графика, созданного кодом выше (мне нужно подмножество ncontrols на меньшее количество точек, но я не знаю, как...). Можно ли производить круги или пузыри, размер которых укажет на количество наблюдений? Не приходит ли на ум другое решение?
