У меня есть функция для возврата значения a на основе PolyFit, в зависимости от значений a0, c, c0:
import sympy
a = Symbol("a")
a0 = Symbol("a0")
c = Symbol("c")
c0 = Symbol("c0")
t = Symbol("t")
a_func = Poly(0, a0, c, c0)
coeff = np.array([-0.71424954, 1.7335939 , -1.76528173, 1.2361201 , 0.00255529])
num_a_coeff = len(coeff)
for ii in xrange(num_a_coeff):
a_func += coeff[ii] * ((c-c0)/a0)**(num_a_coeff-1-ii)
a_func = a0 + (a_func * c)
он еще плохо отформатирован, как типичное полиномиальное выражение, num_a_coeff в моем случае 5. Я хочу реализовать эту a_func в другом выражении:
multiFit_coeff = np.array([944210317e-03,-280710762e-03,378400594e-04])
# gives power of 1, a, c, t
multiFit_power = np.array([[5,0,0,0],[4,3,2,0],[,4,1,0]])
main_func = []
num_coeff = len(multiFit_coeff)
for i in xrange(num_coeff):
temp = multiFit_coeff[i] *
(1**multiFit_power_less[i][0] *
a_func**inc.multiFit_power[i][1] *
c**multiFit_power[i][2] *
t**multiFit_power[i][3])
main_func.append(temp)
Итак, у меня есть выражение, которое зависит от a0, c0, c и t. Максимальная мощность каждой переменной (a_func, c и t) в последнем выражении равна 5. Итак, у меня есть, например, такое выражение:
a_func**4 * c
Поскольку в конце я хотел бы иметь полином от c (a0, c0, t - константы), я попытался использовать
main_func.append(sympy.polys.poly_from_expr(temp, c))
в последнем цикле for, чтобы сохранить красиво оформленный многочлен в список. Но расчет не заканчивается, когда я сталкиваюсь с тем, что a_func работает от 3 или более значений ... Есть идеи, как решить эту проблему? Я думал, что этот расчет не должен быть таким уж трудным для сочувствия. Большое спасибо за любые предложения. Кстати, это мой первый вопрос :-)
multiFit_power
. - person asmeurer   schedule 16.06.2013