Область интересов opencv python

Хорошо, при дальнейшем анализе выяснилось, что cv2, поскольку он поддерживает структуру массива numpy, больше нет необходимости в API, всем изображением можно управлять в самом массиве. например:

img = cv2.imread('image.png')
img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]

Здесь c1 - расположение пикселя левого столбца, а r1 - соответствующее расположение строки. И img теперь имеет изображение, указанное в пикселях в качестве области интереса.

РЕДАКТИРОВАТЬ: здесь очень хорошо объяснено, Как скопировать изображение регион с использованием opencv в python?

Вот визуализация для выбора области интереса на изображении

-------------------------------------------
|                                         | 
|    (x1, y1)      w                      |
|      ------------------------           |
|      |                      |           |
|      |                      |           | 
|      |         ROI          | h         |  
|      |                      |           |   
|      |                      |           |   
|      |                      |           |       
|      ------------------------           |   
|                           (x2, y2)      |    
|                                         |             
|                                         |             
|                                         |             
-------------------------------------------

Считайте (0,0) как верхний левый угол изображения, слева направо как направление x и сверху вниз как направление y. Если у нас есть (x1,y1) в верхнем левом углу и (x2,y2) в качестве нижней правой вершины области интереса, мы можем использовать Numpy-срезку для обрезки изображения с помощью:

ROI = image[y1:y2, x1:x2]

Но обычно у нас не будет правой нижней вершины. В типичных случаях мы, скорее всего, будем иметь координаты (x,y,w,h) ограничивающей рамки ROI, полученные из _ 7_ при повторении контуров

cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]

Начиная с OpenCV v2.2, массивы Numpy наивно используются для отображения изображений. Этот метод нарезки Numpy для извлечения ROI может не работать со старыми версиями.

Как указано в документации, а что касается полученного сообщения об ошибке, вам, скорее, нужно импортировать соответствующий модуль, а затем вызвать метод SetImageROI():

import cv
cv.SetImageROI(imag, rect)