Каковы стандартные однозначные форматы даты для преобразования строки в дату в R?

Это задокументированное поведение. От 1_:

формат: строка символов. Если не указано иное, он попробует «% Y-% m-% d», затем «% Y /% m /% d» для первого элемента, отличного от «NA », и выдаст ошибку, если ни один из них не работает.

as.Date("01 Jan 2000") выдает ошибку, потому что формат не является одним из двух, перечисленных выше. as.Date("01/01/2000") дает неверный ответ, потому что дата не в одном из двух форматов, перечисленных выше.

Я считаю, что стандарт однозначно означает ISO-8601 (хотя as.Date не так уж и строг, поскольку% m /% d /% Y не является ISO-8601).

Если вы получаете эту ошибку, решение состоит в том, чтобы указать формат вашей даты (или даты и времени), используя форматы, описанные в разделе Подробности в ?strptime.

Убедитесь, что порядок спецификации преобразования, а также любые разделители точно соответствуют формату вашей входной строки. Кроме того, будьте особенно внимательны, если ваши данные содержат названия дней / месяцев и / или аббревиатуры, поскольку преобразование будет зависеть от вашего языкового стандарта (см. Примеры в ?strptime и прочтите ?LC_TIME; см. Также strptime, as.POSIXct и as.Date неожиданно возвращают NA).

Другими словами, есть ли лучшее решение, чем необходимость указывать формат?

Да, есть сейчас (т.е. в конце 2016 г.) благодаря anytime::anydate из пакета в любое время.

См. Следующие примеры сверху:

R> anydate(c("01 Jan 2000", "01/01/2000", "2015/10/10"))
[1] "2000-01-01" "2000-01-01" "2015-10-10"
R> 

Как вы сказали, они на самом деле недвусмысленны и должны работать. И через anydate() они это делают. Без формата.

В дополнение к ответу @JoshuaUlrich вот определение функции as.Date.character:

as.Date.character
function (x, format = "", ...) 
{
    charToDate <- function(x) {
        xx <- x[1L]
        if (is.na(xx)) {
            j <- 1L
            while (is.na(xx) && (j <- j + 1L) <= length(x)) xx <- x[j]
            if (is.na(xx)) 
                f <- "%Y-%m-%d"
        }
        if (is.na(xx) || !is.na(strptime(xx, f <- "%Y-%m-%d", 
            tz = "GMT")) || !is.na(strptime(xx, f <- "%Y/%m/%d", 
            tz = "GMT"))) 
            return(strptime(x, f))
        stop("character string is not in a standard unambiguous format")
    }
    res <- if (missing(format)) 
        charToDate(x)
    else strptime(x, format, tz = "GMT")
    as.Date(res)
}
<bytecode: 0x265b0ec>
<environment: namespace:base>

Таким образом, если оба strptime(x, format="%Y-%m-%d") и strptime(x, format="%Y/%m/%d") выдают NA, это считается неоднозначным, а если и не однозначным.

Преобразование даты без указания текущего формата может легко вызвать эту ошибку.

Вот пример:

sdate <- "2015.10.10"

Преобразовать без указания формата:

date <- as.Date(sdate4) # ==> This will generate the same error"""Error in charToDate(x): character string is not in a standard unambiguous format""".

Преобразование с указанным форматом:

date <- as.Date(sdate4, format = "%Y.%m.%d") # ==> Error Free Date Conversion.

У меня это отлично работает, независимо от того, как дата была закодирована ранее.

library(lubridate)
data$created_date1 <- mdy_hm(data$created_at)
data$created_date1 <- as.Date(data$created_date1)

Например, если дата: 01 января 2000 г., я рекомендую использовать

library(lubridate)
date_corrected<-dmy("01 Jan 2000")
date_corrected
[1] "2000-01-01"
class(date_corrected)
[1] "Date"

lubridate имеет функцию почти для всех типов свиданий.