У меня есть база данных sqlite3 с тремя таблицами:
CREATE TABLE document (
id Int PRIMARY KEY NOT NULL,
root_id Int,
name Varchar(100),
active Tinyint
);
CREATE INDEX IDX_documentId ON document (id);
CREATE INDEX IDX_documentName ON document (name);
CREATE TABLE dictionary (
id Int PRIMARY KEY NOT NULL,
word Varchar(100) NOT NULL
);
CREATE INDEX IDX_dictionaryId ON dictionary (id);
CREATE UNIQUE INDEX IDX_dictionaryWord ON dictionary (word ASC);
CREATE TABLE document_index (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
document_id Int NOT NULL,
word_id Int NOT NULL,
FOREIGN KEY(document_id) REFERENCES document(id),
FOREIGN KEY(word_id) REFERENCES dictionary(id)
);
CREATE INDEX IDX_documentIndexId ON document_index (id);
CREATE INDEX IDX_documentIndexDocId ON document_index (document_id);
CREATE INDEX IDX_documentIndexWordId ON document_index (word_id);
И у меня есть sql-скрипт для выбора всех документов, содержащих слово из словаря:
SELECT document.id, document.name
FROM document
INNER JOIN document_index on document_index.document_id=document.id
INNER JOIN dictionary on dictionary.id=document_index.word_id
WHERE dictionary.word LIKE @pQuery
AND document.active = 1
AND document.root_id in (@pRoot1, @pRoot2, @pRoot3, @pRoot4, @pRoot5, @pRoot6, @pRoot7)
Когда словарь содержит ~= 400 000 записей, документ ~= 1000 записей и document_index ~= 500 000 записей, запрос выполняется около 30 секунд на моем iPad 2.
Как оптимизировать запрос или изменить структуру базы данных (например, добавить индексы), чтобы сократить время запроса?