Повседневные задачи, такие как преобразование mp4 в wav 44100 Гц, важность библиотеки ffmpeg и основные концепции звука, такие как битрейт, частота дискретизации, каналы и кодеки, необходимы для работы со звуком в Python.
Основные концепции работы со звуком в Python
При работе со звуком в Python необходимо понимать несколько важных понятий. Вот 5 лучших концепций аудио, которые особенно актуальны:
Частота дискретизации (кГц или МГц):
Частота дискретизации обозначает количество выборок, захватываемых в секунду, и обычно измеряется в килогерцах (кГц), а иногда и мегагерцах (МГц). Общие частоты дискретизации включают 44,1 кГц, 48 кГц и 96 кГц. Более высокая частота дискретизации обычно означает лучшее качество звука, но также приводит к увеличению размера файла. Например, аудиофайл CD-качества обычно имеет частоту дискретизации 44,1 кГц.
2. Битрейт (кбит/с или Мбит/с):
Битрейт указывает количество битов, обработанных за единицу времени, и обычно измеряется в килобитах в секунду (кбит/с) или мегабитах в секунду (Мбит/с). Более высокий битрейт обычно подразумевает лучшее качество звука, но также приводит к увеличению размера файла. Битрейт — это не то же самое, что частота дискретизации; он учитывает частоту дискретизации, размер выборки и количество каналов для представления общей скорости передачи данных аудиопотока.
3. Каналы (моно, стерео, объемное звучание):
Термин «каналы» относится к количеству отдельных аудиосигналов в аудиофайле. Наиболее распространенными являются:
Моно: Содержит один канал. Все динамики воспроизводят один и тот же звук.
Стерео: содержит два канала, обычно один для левого динамика и один для правого.
Объемное звучание: несколько каналов для создания объемного звука (5.1, 7.1 и т. д.). ).
4. Размер выборки (разрядность):
Размер выборки, также известный как разрядность, относится к количеству бит, используемых для представления каждой выборки. Обычные размеры выборки включают 16-битный и 24-битный звук. Более высокая разрядность обычно обеспечивает более широкую динамику…
