Изучите основы оперативного проектирования с помощью OpenAI API
В Интернете часто можно найти PDF-файлы или веб-сайты под названием «100 лучших подсказок для повышения вашей продуктивности». Эти подсказки в основном предназначены для таких инструментов, как ChatGPT, для оптимизации простых повторяющихся задач. В большинстве случаев вам все равно придется настраивать эти подсказки в соответствии с вашим индивидуальным вариантом использования, поскольку каждый вариант использования индивидуален. Вот почему вам следует научиться писать эффективные подсказки самостоятельно, особенно как разработчику программного обеспечения. Именно об этом и рассказывается в этой статье.
Многие разработчики программного обеспечения еще не осознают возможности больших языковых моделей (LLM) в разработке программного обеспечения. Быстрое проектирование в сочетании с готовыми к использованию программами LLM значительно упростят разработку программного обеспечения в будущем. LLM позволяет любому разработчику очень быстро создавать приложения на базе искусственного интеллекта. Приятно видеть, как программы LLM стали своего рода швейцарским армейским ножом в разработке приложений искусственного интеллекта.
В этой статье мы покажем вам, что можно делать с LLM и как управлять LLM с помощью подсказок. Кроме того, вы познакомитесь с лучшими практиками разработки четких и конкретных подсказок.
Мы обсудим следующие моменты:
- Первоначальная настройка
- Типы LLM
- Подходы к созданию хороших подсказок
- Заключение
🖥️ Первоначальная настройка
Во-первых, нам нужно настроить среду разработки. Кроме того, вы должны убедиться, что у вас установлены Python, conda и pip. Затем вы создаете виртуальную среду Python с помощью следующих команд:
- Создайте среду conda (env):
conda create -n learn-prompting python=3.9.12
-› Ответьте на вопрос Продолжить ([y]/n)? с помощью y. - Активируйте среду:
conda activate learn-prompting
Если ошибок не возникает, перед нами рабочая виртуальная среда. Далее мы можем установить необходимые зависимости с помощью следующей команды:
pip install openai
Отлично, мы успешно установили все необходимые зависимости! На следующем шаге вам необходимо установить ключ API OpenAI в качестве переменной среды…