Node.js выделяется как один из лучших вариантов при разработке серверных серверов. Его исключительную производительность, несмотря на то, что он основан на однопоточной модели, можно объяснить его асинхронными и неблокирующими характеристиками. Node.js обычно используется для создания внутренних серверов, которые взаимодействуют с веб-сайтами, мобильными приложениями и различными другими системами. В этом исследовании мы углубимся в интригующую тему того, как Node.js эффективно обрабатывает параллелизм даже в рамках ограничений одного потока.

На первый взгляд идея однопоточной среды, обрабатывающей несколько операций ввода-вывода, может показаться озадачивающей. Как Node.js может обрабатывать многочисленные клиентские запросы, если он работает с использованием только одного потока? Ответ заключается в умелом использовании Node.js асинхронного и неблокирующего поведения.

Но сначала вам нужно разобраться с терминами: Однопоточный и Параллелизм, чтобы понять эту концепцию.

Однопоточный:Node.js работает исключительно с одним потоком. Это означает, что для управления клиентскими запросами не выделен пул потоков; вместо этого существует только один поток для обработки входящих запросов. Даже если к его услугам одновременно обращается множество клиентов, Node.js использует один поток для обработки их всех в рамках одного экземпляра сервера.

Параллелизм. Параллелизм — это одновременное выполнение нескольких последовательностей инструкций. Это происходит в операционной системе, когда параллельно работает несколько потоков процессов. Потоки запущенных процессов всегда взаимодействуют друг с другом через общую память или передачу сообщений.

Теперь давайте рассмотрим два подхода к обработке клиентских запросов:

1. Синхронное и блокирующее поведение. В этом сценарии поток принимает клиентский запрос, перенаправляет его на другой сервер или базу данных и терпеливо ожидает ответа — классический случай блокирующего поведения. Только после получения ответа он приступает к доставке его обратно клиенту. Следуя этому синхронному шаблону, последующие клиенты должны ждать своей очереди, пока запросы предыдущих не будут выполнены. Очевидно, что этот подход несовершенен с точки зрения практичности, особенно в…